II. 본론
1-1. 데이터 과학자란 2
1-2. 빅데이터가 확산된 배경 3
2-1. 네이버 검색어 트렌드를 이용한 COVID-19 전후 특정 키워드 분석 4
3-1. 구글 Ngram viewer, 구글 트렌드를 이용한 데이터 분석 7
III. 결론 11
* 참고문헌 12
우리는 일명 ‘정보의 홍수’ 속에서 살아가고 있다.
우리가 접하는 정보들은 많은 데이터를 토대로 만들어지지만, 간혹 불필요하거나 부정확한 데이터로 잘못된 정보가 되어 사람들에게 혼란을 주기도 한다.
그래서 데이터를 정제하여 정확하고 유의미한 데이터만을 남겨 정보로 가공해내는 전문가, 분석 방법의 중요성이 두각을 드러내고 있다.
-빅토르 마이어 쇤베르거, 케네스 쿠키어. 빅데이터가 만드는 세상, 2013, 21세기 북스
-데이터 과학이란? 데이터 과학자 되기, Microsoft Azure
https://azure.microsoft.com/ko-kr/resources/cloud-computing-dictionary/what-is-data-science
-데이터 과학이란 무엇인가?, Oracle
(자세한 자료는 본문 참조)
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