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조사의 유형은 크게 계량적 조사와 질적 조사로 분류할 수 있다. 계량적 조사는 양적조사 방법론 중 하나로, 모든 개념들 및 데이터들을 계량할 수 있는 조작적 정의 이후, 질문지로 조사를 하는 방법을 의미한다. 질적 조사는 인터뷰 등을 통해 글, 녹음, 비디오를 획득하고 인식에 대해서 조사하는 방법을 의미한다.
특정한 시점에서 나타나는 현상들을 분석하기 위한 횡단적 조사와 종단적 조사를 실시하기도 하며, 시간의 흐름에 따라 개인 및 집단의 변화를 분석하기 위한 추이연구, 특정한 속성을 지닌 집단들을 대상으로 패널 연구를 실시해 자료를 수집할 수 있다.
위와 같은 방법으로 수집된 자료들을 ‘데이터’라고 하는데, 데이터들은 연구자가 초기에 설계한 의도에 따라 각기 다른 의미들을 부여할 수 있다. 데이터를 수집하는 주체는 연구의 범주에 따라 개인, 집단, 조직, 국가가 수집하는데, 수집한 자료를 잘못 해석할 경우 생태학적 오류, 개별적 오류, 환원주의적 오류로 실패한 실험 연구가 설계되는 경우들이 있다.
따라서 처음에 설계한 연구들을 올바르게 구성하기 위해서는 정확한 측정방법과 척도에 의거한 측정도구를 설정할 필요가 있다. 측정 및 척도의 단위는 명목, 서열, 등간, 비율로 분류할 수 있으며, 질문지를 구성할 때 수집해야 할 내용들을 고려하여 적절한 척도를 선택하고, 무작위화를 통해 올바른 측정을 수행할 수 있다.
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신뢰도는, 동일한 개념을 바탕으로 반복적으로 실험하고 측정했을 때 계속해서 같은 결과가 나올수록 높아지는 것이다. 실험을 반복할 때마다 결과도 같다면 측정 도구는 안전성, 정확성, 일관성을 가지고 있으며 자연히 실험의 신뢰도도 높다고 할 수 있다. 예를 들어 정육점에서 고기를 사서 집으로 가지고 가다가 마음이 변해 다시 가지고 가서 환불을 요구했을 때, 주인이 다시 무게를 잴 것을 요구해서 무게를 쟀을 때 고기의 무게가 더 무겁게 측정되어 원래 냈던 돈보다 더 많은 비용을 지불해야한다면 과연 그 결과를 신뢰할 수 있을까? 이처럼 같은 상황에서 실험을 반복했을 때 결과가 다르게 나오면 그 실험의 신뢰도는 낮다고 할 수 있다. 그래서 실험이나 설정 상황에 있어서 신뢰도는 결과를 통해 얻어지는 것이다.
타당도는 어떤 상황을 실험 결과로 도출하고 싶을 때 그것을 수치화하는 것에 빗댈 수 있다. 비유하자면 물체의 무게를 저울로 쟀을 때 저울이 물체의 무게를 얼마나 정확하게 잴 수 있는지 판단하는 기준이라고 할 수 있을 것이다. 만약 여러 번의 실험을 반복한다고 했을 때 타당도부터 제대로 성립되어있어야 제대로 된 실험이라고 할 수 있을 것이다. 그래서 측정 도구가 잘 형성되었을 때 실제 물체의 무게와 측정을 통해 나온 결과가 일치할 것이고 이때 타당도가 높게 설정되었기 때문에 결과 또한 정확하게 나온 것이라고 할 수 있다.
연구자가 실험을 통해 특정한 변수들을 카운팅 하기 위해서는 척도를 사용한다. 이러한 척도는 4가지의 분류로 구분할 수 있다. 첫 번째 명목척도는 서로 다른 속성들의 변수를 주로 다룬다. 식별할 목적으로서의 할당된 숫자의 데이터 등에 접근할 수 있겠다. 가령 성별이나 혈액형, 젠더 등이 이에 속한다.
두 번째 서열척도의 경우에는 순서적인 특성을 나타내는 데이터를 말한다. 대소관계나 등간격의 데이터는 아니다. 즉 성적순위나 수우미양가와 같은 교과평가, 지역적 우월성 등이 이에 속하고, 지역간의 서열화 가능한 변수를 지시한다.