2. 표본 크기 결정
3. 데이터 수집 방법
표본 추출 방법은 연구의 신뢰성과 타당성을 결정짓는 중요한 요소입니다. 특히 코로나19 이후 지역사회 주민들의 욕구 변화를 조사하기 위해서는 적절한 표본 추출 방법을 선택하는 것이 필수적입니다. 이를 통해 각 집단의 목소리를 균형 있게 반영하고, 조사 결과의 대표성을 확보할 수 있습니다. 여러 가지 표본 추출 방법 중에서, 무작위 표본 추출, 층화 표본 추출, 그리고 비확률 표본 추출 방법을 고려할 수 있습니다.
첫째, 무작위 표본 추출은 모든 모집단 구성원이 동등한 기회를 가지고 표본으로 선택될 수 있도록 하는 방법입니다. 이 방법은 표본의 대표성을 확보하는 데 매우 유용하며, 통계적 분석을 통해 결과를 일반화할 수 있는 기초를 제공합니다. 무작위 표본 추출은 크게 단순 무작위 추출과 체계적 무작위 추출로 나눌 수 있습니다. 단순 무작위 추출은 모집단에서 무작위로 표본을 선택하는 방식으로, 예를 들어, 지역 사회의 주민 목록에서 무작위 번호 생성기를 통해 표본을 뽑는 방법이 있습니다. 체계적 무작위 추출은 특정한 간격을 두고 표본을 선택하는 방법으로, 예를 들어, 매 10번째 주민을 선택하는 방식입니다. 이러한 방법들은 표본의 대표성을 높이는 데 기여하지만, 모집단의 특성에 따라 충분한 크기의 표본을 확보하는 것이 중요합니다.
2020, 서울연구원, 2020년 서울복지실태조사

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