분야
hwpⅡ. 본론
1. 표본추출의 개념
2. 표본추출의 목적
3. 표본추출의 유형
1) 확률표본추출법
(1) 단순임의추출법(simple random sampling)
(2) 계통추출법(systematic sampling)
(3) 층화추출법(stratified sampling)
(4) 집락추출법(cluster sampling)
2) 비확률표본추출법
(1) 편의추출법(convenience sampling)
(2) 할당추출법(quota sampling)
(3) 눈덩이추출법(snowball sampling)
4. 시사점
Ⅲ. 결론
참고문헌
표본추출이란 대상이 되는 모집단으로부터 알고 싶은 특성을 갖는 표본을 확률적으로 치우침 없이 뽑아내는 방법이다. 표본이란 모집단의 특성치를 알아보기 위하여 모집단의 기본단위 중에서 추출된 부분집합이고 여기서 모집단은 연구자가 관심을 갖고 연구하고자 하는 전체대상 또는 집단을 말한다. 이런 모집단 전체를 대상으로 조사하는 것을 전수조사라고 부르며, 이 조사방법은 연구자가 파악하고자 하는 모든 데이터를 대상으로 연구하므로 가장 이상적인 연구방법이다. 따라서 본론에서는 표본추출의 개념과 표본추출의 목적 표본추출의 유형에 대하여 서술해 보겠다.
이경화․지은정(2005). 표본 개념의 교육적 의의와 인식 특성 연구. 수학교육학연구.
이재원, “생생한 사례로 배우는 확률과 통계”, 한빛아카데미.(2016)
샘플링아카데미(2013). 표본조사입문 SAS를 이용한 예제풀이 제3판, 자유아카데미.