Ⅱ. e-Business의 개념 2
2.1 e-Business의 등장배경 2
2.2 e-Business의 정의 8
2.3 e-Business의 유형 10
Ⅲ. 웹 마이닝 및 웹 로그분석에 관한 고찰 13
3.1 웹 마이닝 13
3.1.1 웹 마이닝의 등장 배경과 정의 13
3.1.2 웹 마이닝의 분류 14
3.1.3 웹 마이닝을 위한 전처리 단계 15
3.2 웹 로그분석 18
3.2.1 로그분석의 이해 18
3.2.2 로그파일의 종류 19
3.2.3 로그분석 단계 23
Ⅳ. 웹 로그분석을 통한 e-Business 활용 25
4.1 로그분석을 통한 비즈니스 전략 25
4.2 웹 사이트 로그분석을 통한 프로모션전략 분석 26
Ⅴ. 결론 32
참고문헌 33
한편, 웹 서버에 축적되는 대용량의 로그 데이터로부터 데이터 마이닝 기술을 도입하여 유용한 정보를 발견하고 새로운 패턴을 찾으려는 시도가 이루어지고 있다. 이를 웹 마이닝(Web Mining)이라 일컫는다. 이러한 웹 마이닝은 최근 학계에서의 활발한 연구활동 뿐만 아니라 실제 비즈니스에 많은 응용이 이루어지고 있다.
이에 본 논문에서는 웹상에서의 고객 행위 흔적이라고 할 수 있는 웹 로그 데이터를 분석하고 해석하여 인터넷 비즈니스 상에 전략 수립과 마케팅 활동이 어떻게 이루어지는 지에 대하여 사례를 중심으로 알아보고자 한다.
[1] 황진호, 서병삼, 한계섭, "전자상거래 비즈니스 전략에 관한 연구," 동아대학교 정보기술연구소, 제10권 1호, pp. 141-151, 2002.
[2] 김형택, 민옥길 공저, 효과적인 인터넷 마케팅을 위한 웹 로그 분석, 비비컴, 2001.
[3] Kienan, Brenda, 오재섭, e-commerce 비즈니스 전략, 정보문화사, 2001.
[4] 김갑수, 인터넷 비즈니스 전략, 영진닷컴, 2000.
[5] 이두진, E-비즈니스 활성화에 따른 실태분석 및 활성화 방안에 관한 전략적 연구, 울산대학교 석사학위 논문, 2002.
[6] 이훈동, 한국 중소기업의 인터넷 비즈니스 전략 행태에 관한 연구, 동국대학교 석사학위 논문, 2000.
[7] 류창수, 통계 및 데이터마이닝을 이용한 웹 사이트 분석, 고려대학교 석사학위 논문, 2001.
[8] 이화영, 표준 로그파일을 이용한 웹 마이닝에 관한 연구, 한국과학기술원 석사학위 논문, 2000.
[9] 김종달, 웹 로그에서 웹 방문 패턴을 이용한 사용자 웹 방문 패스 클러스터링, 포항공대 석사학위 논문, 2002.
[10] http://www.webpro.co.kr
[11] http://www.apache.kr.net/documents/log_story.html
[12] http://www.webmania.co.kr
[13] http://www.oodb.co.kr
[14] http://www.sitelab.co.kr
[15] http://www.elogplus.com
유용하게 쓰세요...

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