분야
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인공지능(AI) : 컴퓨터가 학습하고 생각하여 스스로 판단할 수 있도록 만드는 기술을 말합니다.
2. 사물인터넷(loT) : 자동차, 기계, 가정용 기기 등의 사물에 센서 및 API를 부착해 실시간으로 인터넷을 통해
데이터를 주고받는 기술이나 환경을 말합니다.
3. 2016년 구글이 개발한 인공지능인 (알파고)가 이세돌 9단과의 바둑 대결에서 불계승으로 이긴 후 사람들의
관심이 인공지능에 쏠리기 시작했습니다.
4. 튜링 테스트(Turing test) : 기계가 사람처럼 지능적으로 동작할 수 있는지 판단하는 테스트입니다.
5. 전문가 시스템(Expert system) : 인간이 특정 분야에 대하여 가지고 있는 전문적인 지식을 정리하고 표현하
여 컴퓨터에 기억시킴으로써 일반인도 전문지식을 이용할 수 있도록 하는 시스템입니다.
6. 인공신경망 알고리즘은 입력층,(은닉층),출력층으로 구분됩니다.
7. 머신러닝(Machine Learning) : 기본적으로 알고리즘을 이용해 데이터를 분석하고, 분석을 통해 학습하며,
학습한 내용을 기반으로 판단이나 예측을 합니다.
8. 딥러닝(Deep Learning) : 인공신경망에서 발전한 형태의 인공지능으로, 인간 뇌의 뉴런과 유사한 입력층,
은닉층, 출력층을 활용해 데이터를 학습합니다.
9. 약인공지능 : 어떠한 목적에 최적화된 알고리즘으로, 적당한 규칙에 의해 구현되며 현재의 인공지능 대부분
이 이 수준에 머물러 있습니다.
10. 특이점 : 인공지능의 발전이 가속화되어 모든 인류의 지성을 합친 것보다 더 뛰어난 초인공지능이 출현하는
시점을 말합니다.
11. 데이터별로 어떤 특징을 가지고 있는지를 찾아내고, 그것을 토대로 데이터를 벡터로 변환하는 작업을 (특징
추출)이라고 합니다.