한국산업기술시험원 서울IT융합기술센터_소프트웨어 품질분야 연구개발 및 시험 지원 자기소개서
분야
hwp2. 높은 목표에 자율적으로 도전한 경험과 이를 통한 성장
3. 공동 목표 달성을 위한 협력 경험과 본인의 역할
4. 한국산업기술시험원 지원 동기 및 향후 계획
5. 경력 및 경험 기술서 (500자)
6. 경력 및 경험 기술서 (500자)
7. 경력 및 경험 기술서 (500자)
1. 지원한 직무에 필요한 역량과 본인의 적합성
소프트웨어 품질 분야의 연구개발 및 시험지원 업무는 정밀한 테스트 수행 능력, 체계적인 분석력, 그리고 품질을 수치화하고 평가하는 논리적 사고력이 핵심 역량이라 생각합니다. 또한 각종 시험 표준과 절차에 대한 숙지와 함께, 타 부서 및 외부 이해관계자와의 협업 과정에서 요구되는 커뮤니케이션 능력도 중요합니다.
저는 컴퓨터공학 전공자로서 다양한 소프트웨어 프로젝트에 참여하며 코드의 성능과 안전성을 검증하는 역할을 수행해왔고, 특히 품질 기준을 수치화하고 테스트 자동화를 구축하는 데 중점을 두었습니다. 예를 들어 졸업 프로젝트로 진행한 ‘AI 기반 음성 인식 시스템’에서는 단순 기능 구현을 넘어서 성능평가지표(WER, SER 등)를 설계하고, 표준 테스트셋과 조건별 테스트 케이스를 직접 설계해 품질 수준을 측정한 바 있습니다.
또한, ISO/IEC 25010 소프트웨어 품질 모델을 적용한 경험도 있어, 정량적인 기준에 기반한 평가가 가능하며, GitLab-CI를 활용한 테스트 자동화 환경 구축 경험을 통해 실제 개발과 시험 환경의 통합 경험을 쌓았습니다. 이러한 배경은 산업기술시험원에서 요구하는 기술 기반 시험지원 역량에 적합하다고 판단합니다.
2. 높은 목표에 자율적으로 도전한 경험과 이를 통한 성장
대학 재학 중, AI 모델의 품질을 검증하는 도구를 직접 개발해보고자 ‘AI 테스트 자동화 프레임워크 구축’이라는 도전적인 목표를 스스로 설정하고 수행한 경험이 있습니다. 당시 머신러닝 모델은 기존 정형화된 테스트 방식으로는 검증이 어렵다는 점에서 착안하여, 입력데이터의 변형에 따른 출력 민감도를 정량화하는 방식을 제안하고 이를 구현하고자 했습니다.
도전은 쉽지 않았습니다. 무엇보다도 AI 모델은 입출력의 예측 가능성이 낮고, 품질 기준이 모호했기 때문에 프레임워크 설계 자체가 난관이었습니다. 저는 이를 극복하기 위해 먼저 유사 연구 사례를 분석하고, AI 검증 분야에서 사용되는 adversarial test, robustness test 등의 구조를 정리한 후 이를 프레임워크에 통합하는 방식으로 구조를 단순화했습니다.