2. 기존 선발 방법과의 비교
3. AI 선발의 장단점
AI 선발은 인적자원관리(HRM) 분야에서 인공지능 기술을 활용하여 후보자를 평가하고 선발하는 과정을 의미합니다. 최근 몇 년간 AI 기술의 발전과 데이터 분석 능력의 향상으로 인해, 많은 기업들이 전통적인 선발 방법을 대체하거나 보완하기 위해 AI를 도입하고 있습니다. AI 선발 시스템은 대량의 데이터를 신속하게 처리하고 분석함으로써, 후보자의 역량과 적합성을 평가하는 데 도움을 줍니다. 이러한 시스템은 채용의 효율성을 높이고, 인사 담당자들의 부담을 덜어주는 역할을 합니다.
AI 선발의 주요 과정은 데이터 수집, 데이터 분석, 평가 및 추천으로 나눌 수 있습니다. 첫 번째 단계인 데이터 수집에서는 이력서, 자기소개서, 온라인 프로필(예: LinkedIn), 심지어 소셜 미디어 정보까지 다양한 소스에서 데이터를 수집합니다. 이러한 데이터는 후보자의 경력, 기술, 교육 배경, 성격 특성 등을 포함할 수 있습니다. 이 과정에서 AI는 자연어 처리(NLP) 기술을 활용하여 텍스트 데이터를 이해하고 분석하는 데 도움을 줍니다.
· 윤승재(2024), 채용 공정성 향상 방안에 관한 연구 : 블라인드 채용과 AI 활용을 중심으로, 연세대학교 대학원 석사학위논문
· 손승원, 오주연(2023), AI 채용시스템 도입성과: 국내외 사례연구, 한국진로·창업경영학회, 한국진로창업경영학회지, 2023, vol.7, no.2, pp.137-155

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