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hwp산업별 인공지능(AI) 활용 사례 조사
3가지 이상의 산업분야(예: 광고/마케팅, 쇼핑/판매, 유통/물류, 관광, 교육, 스포츠, 안전/방재 등) 별로 인공지능(AI) 기술을 활용한 신기술 또는 제품 또는 서비스에 대한 사례를 조사하여 작성하고, 우리 생활에 유용한 인공지능(AI) 기술 적용 모델(제품 또는 서비스 등)을 제안(본인 아이디어)하여 작성하시오.
멀티미디어개론
산업별 인공지능(AI) 활용 사례 조사
3가지 이상의 산업분야(예: 광고/마케팅, 쇼핑/판매, 유통/물류, 관광, 교육, 스포츠, 안전/방재 등) 별로 인공지능(AI) 기술을 활용한 신기술 또는 제품 또는 서비스에 대한 사례를 조사하여 작성하고, 우리 생활에 유용한 인공지능(AI) 기술 적용 모델(제품 또는 서비스 등)을 제안(본인 아이디어)하여 작성하시오.
1. 서론
2. 본론
3. 결론
4. 참고문헌
1. 서론
인공지능은 컴퓨터를 이용해 인간의 지능을 모방해 만들어진 인위적인 지능으로 컴퓨터 기술을 활용하여 인간의 논리적인 행태를 흉내 낼 수 있는 방법에 대해 연구하는 학문이다. 이런 인공지능을 크게 두 가지로 구분할 수 있는데 강한 인공지능은 사람과 같은 지능을 가지고 사람처럼 느끼며 지능적으로 행동하는 기계이고, 추론이나 문제해결, 판단, 의사소통, 감정, 양심을 가질 수 있다. 약한 인공지능의 경우 특정한 문제를 해결하기 위한 지능적 행동을 하는데 사람의 지능적 행동에 대한 흉내를 낼 수 있는 정도로 대부분의 인공지능 기술은 여기에 속하게 된다.
다양한 산업에서 머신러닝과 딥러닝으로 대두되고 있는 인공지능이 두각을 나타내고 있는데, 인간의 전유물로 여겨지던 영역에서도 인공지능으로 인해 환경의 변화가 나타나고 있다. 그렇다면 여러 산업분야에서 인공지능 기술을 활용한 신기술이나 제품, 서비스에 대한 사례를 조사해보고 생활 속에서 유용한 인공지능 기술 적용 모델에 대해 생각해보고자 한다.
2. 본론
기술이 발전하면서 인공지능이 데이터를 정교하게 분류하고 학습할 수 있게 되고, 이를 활용하여 새로운 사용자 경험은 제품이나 서비스 경쟁력 핵심으로 부상하면서 역할의 중요성이 강조되고 있다. 예술분야에서 이미지 생성 AI의 결과물로 디지털 아티스트 부문 1위로 수상하면서, 완성도 높은 이미지를 만들기시작하고 있다. 인간이 갖고 있는 고유한 창작이나 예술 영역까지 확장되고 있다. 최초의 이미지 생성 AI인 오픈 AI의 DALL.E의 경우 2021년 1월 공개되면서 큰 주목을 받은 이미지 생성 AI 기술인데, 프롬포트라고 하는 자연어를 입력하면 이에 해당한다고 생각되는 이미지를 생성하는 트렌스포머 딥러닝 모델로서 인터넷을 통해 수집한 방대한 이미지와 이를 묘사하고 있는 캡션 데이터를 이미지-텍스트 쌍으로서 학습하며 GPT-3의 120억 개의 매개변수를 사용하여 학습했다고 한다. 자연어로 입력되는 프롬포트에 대응할 수 있는 이미지 스타일에 대한 표현과 생성하는 과정에서 인간의 개입이 없어도 스스로 이미지 내 요소 위치들을 정렬하며 배치할 수 있는 등 디자인이 가능한 것이다. DALL.E가 동물과 사물에 대한 의인화와 관련 없는 개념을 연결시킬 수 있다는 것이 생성 예제를 통해서 입증되기도 했다. 이것이 업그레이드 되면서 이전 버전에 비해서 해상도는 4배가 더 높아지는 이미지를 만들어내기도하고, 디지털 이미지 생성 모델로 프롬포트에서 개념과 속성을 결합시켜서 사실적인 이미지를 만들어내고 있다. 이미지 배경을 추가해 확대할 수 있는 아웃페인팅 편집 기능도 추가되고, 이미지에 적절한 배경을 만들어내기도 하며, 기존 이미지에 대한 편집이 가능한 인페인팅 기능도 갖추고 있어 이미지 내 특정한 영역에 원하는 개체 추가 및 변경을 할 수 있도록 했다.
이처럼 인공지능이 간단한 로고 디자인에서부터 페이지 디자인까지 가능해지고 단순하게 보조적인 역할에서 멈추지 않고 인공지능이 디자인 한 결과물은 디자이너가 수정 및 매개변수 수정을 통해 협업적인 관계로서 창작을 이뤄낼 수 있게 된 것이다. 사용자 인터페이스 디자인을 통해 사용자 시나리오를 고려한 다양한 맥락적 접근 방식을 제공할 수도 있으며, 일관된 사용성을 경험하며 별도의 학습이 없더라도 다양한 앱을 사용할 수 있게 된 것이다. 이는 예술 및 디자인 분야에서 인공지능과 협업을 통해 기능을 잘 수행할 수 있게 만들고 빠른 시간 내 대량의 데이터를 처리하는 강점으로 수 많은 데이터의 객체를 감지하며 정량적 수치 정보 출력 그리고 디자인의 객관적인 분석이 가능하여 협업을 통해 디자이너가 창의적인 활동을 할 수 있도록 지원하고 객관적인 가이드 제공과 같은 다양한 방법을 통한 협업이 가능할 정도로 발전했다.
교육 분야에서는 스토리텔링 기반의 교육을 통해 코로나의 세계적 대유행으로 인해 변화하는 학교 교육의 모습을 강제적으로 마주하게 되며, 미래교육에 대한 혁신의 기회로 만들어야 할 필요성에 대해 인식하기 시작했다. 스토리텔링 기반 교육 자체가 사람을 움직일 수 있는 힘이 강력하며 단순하게 정보를 전달하는 것에서 멈추지 않고 정보를 쉽게 이해시키거나 기억할 수 있도록 만들고 정서적 몰입과 공감을 이끌 수 있는 요소를 가지고 있어 스토리텔링이 다양한 분야에서 주목받는다. 이에 스토리텔링 소재가 학생의 흥미와 이해를 돕고 창의력을 자극하는 소재를 위주로 학생의 생활 속 공감할 수 있는 친숙함이 제공되어야 한다고 보고 인공지능 교육이 어렵고 생소하게 느껴질 수 있으므로 인공지능을 처음 접하게 되는 초등학생들도 친숙한 로봇이나 일상생활 소재가 되는 인공지능 스토리텔링을 활용하여 쉽게 접근할 수 있도록 하는 것을 초점으로 했다.
이에 도구로서 인공지능이 교육 현장에서 적용되면 기대할 수 있는 역할이 학생의 측면에서는 학습을 도와주는 교사의 역할을 하게 되고, 교사의 경우는 교사 업무에 대해 보조하는 파트너 역할을 할 수 있다는 점이다. 인공지능 기술을 교육적으로 활용하기 위한 방안으로 분석 단계에서 학생 정보 수집이나 특성 분석 기능을 통해 학생의 특성에 대해 다각적인 분석을 하고, 학생의 강점과 약점을 분석해 제시하고 단순하게 학습 여부를 넘어 학생의 학습습관과 같이 자세한 정보에 대해 수집하여 더 정확하게 맞춤형 개별 학습을 지원할 수 있는 토대 마련을 하기도 하며, 학습 이력이 체계적으로 관리되어 교사와 학생, 학부모에게서도 학습의 연속성이 보장될 수 있다. 더불어 자기 주도적인 개별 학습에 대한 지원도 가능하여 국내의 아이스크림 홈런의 경우는 학습 습관을 개발하기 위해 인공지능 기술을 활용하기도 하며, 학습용 태블릿을 활용하여 학습 콘텐츠가 제시되고, 교육과정에 따라서 과목별로 교과 내용 컨텐츠나 역사, 한자 등과 같은 주제별 학습 내용을 제공하면서 저연령대 학생의 흥미나 지속적인 참여를 이끌 기 위한 인공지능 튜터 캐릭터가 등장하기도 한다. 친구처럼 대화할 수도 있고 학습에 대해 칭찬과 격려를 제공하기도 하며, 학습 과정에 대한 모니터링을 통해 효과적인 협력 학습을 도모하기도 한다.
관광분야에서도 인공지능의 기술을 활용한 것이 도입될 수 있는데 제주도의 전기차 주행 데이터 분석을 통해 제주도를 찾고 있는 관광객들이 기후와 시간대에 따라 많이 방문한 지역을 예상하고, 이에 맞는 인기 관광지를 추천하는 것을 도입하기 위한 시도가 이루어지고 있다. 뿐만 아니라 여행 커뮤니티에서는 사용자가 자발적인 콘텐츠 생산 및 신뢰성을 기반으로 한 정보를 제공하면서 실제 여행자들의 이용 후기들에 대한 공유와 신뢰성 높은 정보 제공, 그리고 자발적으로 콘텐츠 생성과 공급을 통해 소비자 시각에서 풍부한 자료를 제공할 수 있으며, 소비자가 늘어날수록 흥미로운 콘텐츠가 증가하고, 광고주들의 프로모션이나 세일 상품으로 소비자 혜택이 늘어나는 구조를 만들어냈다. 이에 개인 맞춤형 서비스 모델이 제공되기도 하는데 개인에게 맞춤화된 서비스 제공을 위한 기능으로 인공지능이 활용되면서 원스톱 검색으로 하나의 키워드를 통해 그와 연관될 수 있는 모든 콘텐츠 및 서비스를 통합적으로 보여주는 시스템을 제공하기도 하고, 여러 가지 분류 체계에 따라 콘텐츠를 그룹화해서 출력하기도 한다.
1) (멀티미디어개론) 강의안 자료
2) 함지원. "인공지능과 디자이너의 협업을 위한 인터베이스 디자인 시스템 구성요소의 라벨링과 객체 감지 실험의 분석." 국내석사학위논문 고려대학교 공학대학원, 2023. 서울
http://www.riss.kr/link?id=T16827972
3) 박채은. "스토리텔링 기반의 인공지능 교육프로그램 개발." 국내석사학위논문 경인교육대학교 교육전문대학원, 2021. 인천
http://www.riss.kr/link?id=T15928769
4) 형광민. "제주도 전기차 주행 Data를 활용한 관광지역 추천 모델 연구." 국내석사학위논문 가천대학교 대학원, 2021. 경기도
http://www.riss.kr/link?id=T15922640
5) 손현곤. "첨단 ICT 기술을 활용한 개인 맞춤형관광 서비스 플랫폼 구현 모델에 관한 연구." 국내석사학위논문 광운대학교 대학원, 2020. 서울
http://www.riss.kr/link?id=T15551748
6) 조선미. "인공지능 기반 한국프로야구 선발 투수 교체 예측 모형 개발." 국내박사학위논문 명지대학교 기록정보과학전문대학원, 2022. 서울
http://www.riss.kr/link?id=T16388524