IT와 경영정보시스템) 최근 대두되고 있는 생성 AI의 정의를 3줄 내지 4줄로 요약하고, 이 생성 AI가 문화산업에 미칠 영향에 대하여 귀하의 생각을 기술하시오
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hwp최근 대두되고 있는 생성 AI의 정의를 3줄 내지 4줄로 요약하고, 이 생성 AI가 문화산업에 미칠 영향에 대하여 귀하의 생각을 기술하시오
IT와 경영정보시스템
최근 대두되고 있는 생성 AI의 정의를 3줄 내지 4줄로 요약하고, 이 생성 AI가 문화산업에 미칠 영향에 대하여 귀하의 생각을 기술하시오
서론
우리는 산업 혁명을 통하여 끊임 없는 발전을 이루었고, 지금은 제 5차 산업 혁명을맞이하고 있다. 그리고, 5차 산업 혁명의 중심에는 인공지능 (AI, Artificial Inteligence)이 있다.
AI는 기계나 컴퓨터 프로그램이 인간의 학습·이해·추론·인지 등 인간의 지적 능력을 모방하는 기술을 말하며, 이를 생성형·반응형 등으로 분류하기도 한다. 김형수 인공지능종합지원센터장. (2023.07.06.). [기고] 5차 산업 혁명 시대를 위한 인공지능 활용법. 프라임경제. http://www.newsprime.co.kr/news/article/?no=606017
생성 AI(Generative AI)란 인공 지능 시스템의 한 유형으로, 이용자가 요구한 질문이나 과제를 해결하기 위해 스스로 데이터를 찾아서 학습하여 이를 토대로 능동적으로 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 유형의 콘텐츠를 생성하여 결과물로 제시하는 딥러닝에서 한 단계 더 진화한 AI 기술이다.
2. 본론
생성 AI가 문화 산업에 미칠 영향에 대해 생각해 보기 위해서 현재 생성 AI를 활용한 문화 산업을 살펴보고자 한다.
생성 AI를 생각하면 가장 먼저 떠오르는 것은 선두 주자인 오픈 AI (OpenAI)의 ‘챗GPT (ChatGPT)’이다. 챗GPT는 마이크로소프트의 검색 엔진 빙(Bing)과 손잡으면서 새로운 시대를 열었다. 이들은 기존 빅 테크가 사람을 모으는 핵심 기능이었던 ‘검색’을 ‘대화’로 바꾸고 있으며 특히, 2023년 3월 14일 공개된 오픈 AI의 최신 버전 ‘GPT-4’는 ‘AI와 인간의 삶’이 공존할 수 있다는 새로운 메시지를 던지고 있다. 김태원 한국지능정보사회진흥원 수석연구원. 챗GPT가 촉발한 생성형 AI 시대, 미래 모습과 대응 방안 (Future Horizon Plus | Vol. 55).
누구나 쉽게, 심지어 무료로 사용할 수 있는 챗 GPT의 출시는 생성형 AI 시장의 경쟁을 촉발하였다. 오픈 AI가 챗 GPT의 API를 공개하면서 생성형 AI 개발에 대한 접근성이 크게 향상되었으며, 누구나 이 API를 사용하여 다양한 응용 서비스를 개발하고 배포할 수 있게 되었기 때문이다. 이것은 생성 AI 기술을 상업적으로 활용하는 데 큰 기회를 제공하는 것이 분명하다.
생성 AI가 갑자기 만들어진 것은 아니다. 생성 AI를 개발하기 위한 전반적인 기술적 요소들이 계속해서 발전하고 있기 때문에 더 나은 모델, 더 많은 데이터, 더 저렴한 컴퓨팅 성능으로 생성 AI 개발을 더 쉽게 구축할 수 있다. 이런 환경은 더 많은 개발자와 기업이 생성 AI를 구축하고 적용할 수 있도록 한다.
빅 테크 기업은 이미 생성 AI 시장에 큰 관심을 가지고 활발하게 개발에 참여하고 있다. 구글, 아마존, 마이크로소프트와 같은 기업은 생성형 AI 기술을 적극적으로 활용하고 있으며, 새로운 서비스와 제품을 줄줄이 출시하고 있다.
이에 대한 관심은 스타트업들 사이에서도 높아지고 있다. 다양한 분야에서 약 250여 개의 스타트업이 생성 AI를 활용한 비즈니스를 시작하고 있으며, 이로 인해 이 분야의 혁신과 경쟁이 더욱 치열해지고 격렬해지고 있다.
이런 상황은 생성 AI 시장을 급속하게 키우고 있고 계속 확장될 것으로 예상한다. 생성 AI의 시장은 전 세계로 시장 규모는 현재 101억 달러로 시작하여 2030년에는 약 1,093억 7천만 달러에 이를 것으로 보인다.
하지만 생성 AI가 이점만 있을 리는 없다. 생성 AI의 한계점에 대해서 생각해 보자면 정확성과 신뢰성을 논할 수 있다.
생성형 AI의 답변이 모두 정확하거나 신뢰성이 있는 것은 아니다. 때로는 잘못된 정보를 제공하여 사용자에게 혼란을 줄 수 있기 때문에 반드시 검증이 필요하다.
2018년에 아마존이 AI 채용 프로그램을 도입한 적이 있었는데 남성 지원자가 여성 지원자보다 더 높은 점수를 받는 편향이 발생함에 따라 폐기한 사례가 있다. 이를 통하여 생성 AI는 학습 데이터의 정보를 기반으로 답변을 생성할 수 있다는 것을 알 수 있고, 데이터의 편향이 결과물에 영향을 미칠 수 있으므로 각별히 주의하여야 한다.
또한, 생성 AI는 사람들의 얼굴, 목소리 및 저작물과 유사한 내용을 생성할 수 있다. 잘못 사용할 경우 해당 사람들의 동의 없이 개인 정보와 지적 재산권이 침해될 수도 있다.