의사결정) 1의료적 의사결정지원시스템 왓슨의 사례처럼 기업에서 의사결정지원시스템을 어떻게 활용해야 할지 예시를 들어 설명하시오 24차 산업혁명 시대에 의사결정지원시스템이 넘어야 할 부분들은
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질문 1. 의료적 의사결정지원시스템 왓슨의 사례처럼 기업에서 의사결정지원시스템을 어떻게 활용해야 할지 예시를 들어 설명하시오.
질문 2. 4차 산업혁명 시대에 의사결정지원시스템이 넘어야 할 부분들은 어떤 것들이 있을지 본인의 관점에서 제시하시오.
질문 1. 의료적 의사결정지원시스템 왓슨의 사례처럼 기업에서 의사결정지원시스템을 어떻게 활용해야 할지 예시를 들어 설명하시오.
급속한 과학기술의 발전으로 인해 인공지능은 머신러닝과 딥러닝을 통해 빠르게 발전하고 있으며, 이는 사회 전반에 걸쳐서 다양한 영향을 미치고 있다. 의사결정지원시스템은 개인과 조직이 복잡한 의사결정을 내리는 데 있어서 결정적인 도움을 주는 컴퓨터 기반의 도구로서 데이터 분석 기술을 활용하여 의사 결정 과정을 지원하는 정보와 인사이트를 제공한다. 이의 대표적인 예로 IBM에서 개발한 의료 의사 결정 지원 시스템인 왓슨(Watson)이 있으며 기업들은 다음과 같은 분야를 적극적으로 활용하여 의사결정지원시스템을 폭넓게 사용할 수 있다.
우선 다양한 데이터 소스를 통합하고 분석하여 데이터를 집계한다. 왓슨의 경우는 의료 기록과 연구 논문, 임상 시험, 환자 이력과 더불어 모니터링 장치의 실시간 데이터까지 분석이 가능하다. 왓슨 헬스는 다양한 소스의 정형 및 비정형 데이터를 사용해서 환자의 건강에 대한 종합적인 시각을 제공하며 실험실 결과부터 의료 기록의 수기 메모까지 의료의 전 과정에 걸친 모든 것이 분석이 가능하다.
또한 관련 정보와 규칙 및 알고리즘이 있는 지식 기반의 데이터가 구축되므로 최신 연구와 모범 사례를 꾸준히 반영하여 지속적으로 업데이트되어야 할 필요가 있다. 그러므로 왓슨이 지속적으로 새로운 의학 문헌을 제공받고 최신 치료법을 반영하기 위해서는 지식 베이스가 꾸준히 업데이트되어야 한다.
아울러 기업은 통합된 데이터를 제대로 처리하고 유의미한 인사이트 혹은 추천을 생성할 수 있는 알고리즘 개발에 힘써야 한다. 이러한 알고리즘은 기존에 확립된 성공사례 및 임상 지침을 기반으로 생성되므로 왓슨이 이를 제대로 반영할 수 있도록 운영한다.
또한 직관적인 인터페이스를 통해 사용자가 보다 쉽게 사용할 수 있도록 하고 이를 통해 의료 전문가와 환자 등의 사용자가 시스템과 상호작용하고 더욱 의미 있는 정보를 얻을 수 있도록 설계한다.
중요한 데이터를 기반으로 실시간 경고 및 알림을 제공할 수 있는 시스템을 구현하여 위기 시 적시에 개입할 수 있도록 한다. 임상 환경에서 왓슨이 의료진에게 잠재적인 약물 상호작용을 경고하거나 비정상적인 검사 결과가 있을 시 즉각적인 주의를 기울이도록 설계한다.
특정 사용자의 요구 사항이나 선호도에 맞추어 사용자 지정 기능을 만들어 개별환자의 병력이나 알레르기, 선호도를 고려할 수 있도록 한다. 이를 통해 왓슨은 환자의 고유한 병력, 유전적 구성, 라이프스타일 등의 다양한 개인적 특성과 요인을 고려하여 보다 최적화된 개인의 치료 계획을 제안할 수 있다.
아울러 핵심 성과 지표를 설정해서 이의 효과와 영향을 평가하여 시스템의 정확성과 신뢰성을 꾸준히 유지하도록 한다. IBM은 왓슨의 성능을 지속적으로 모니터링하고 임상적 의사결정과 환자 결과에 미치는 영향을 제대로 평가하기 위한 연구를 수행한다. 이러한 원칙 준수를 바탕으로 의사결정시스템을 효과적으로 활용함으로써 기업은 의사결정 프로세스를 더 강화하여 사업의 각 분야에서 혁신을 주도하며 더 나은 결과를 도출할 수 있다.
질문 2. 4차 산업혁명 시대에 의사결정지원시스템이 넘어야 할 부분들은 어떤 것들이 있을지 본인의 관점에서 제시하시오.
4차 산업혁명 시대에 발맞춰 발전된 기술로 인한 역동적인 과제를 해결하기 위해서는 의사결정시스템 또한 적절히 진화할 필요가 있다. 기존의 의사결정지원시스템은 차세대 인공지능, 머신 러닝, 블록체인, IoT, 증강현실과 같은 신흥 기술과 원활하게 통합되어야 하며 이를 통해서 보다 정확하고 시기적절한 데이터 분석과 예측이 가능하다.
또한 4차 산업혁명 시대에는 데이터가 생성되고 처리해야 하는 속도가 기하급수적으로 빨라지므로 즉각적인 의사결정을 위해 실시간으로 데이터 정보를 분석하고 처리하는 기능이 강화되어야 한다.
우리를 둘러싼 각종 기술 환경은 전례 없는 속도로 빠르게 진화하고 있으므로 의사결정지원시스템은 새로운 기술에 적응하고 데이터 처리 및 분석에 대한 수요 증가에 따라 탄력적으로 확장할 수 있도록 설계되어야 한다.