분야
hwp1) 복권 추첨 방식에 의한 표본 추출
2) 난수표에 의한 표본 추출
3) 체계적 표본추출(Systematic Sampling)
4) 층화표본추출(Stratified Sampling)
5) 군집표본추출(Cluster Sampling)
2. 산술 평균의 개념 및 특성
1) 산술 평균의 개념
2) 산술 평균의 특성
3. 분산과 표준편차의 개념 및 계산식
1) 분산과 표준편차의 개념
2) 분산과 표준편차의 계산식
4. 정규분포의 네 가지 특징
1) 평균()과 표준편차()가 정규분포의 모양과 위치를 결정한다.
2) 정규분포는 평균()을 중심으로 대칭인 종모양이다.
3) 정규분포는 -∞< X < +∞의 범위에서 X값을 갖는다.
4) 정규분포 곡선과 X축 사이의 면적은 1이다.
5. 중심극한정리
6. 출처 및 참고문헌
무작위 표본 추출은 문자 그대로 추출의 대상이 되는 모집단에서 무작위로 표본을 추출하는 방법으로, 모든 표본들의 선택 확률이 동일하다. 대표적인 무작위 표본 추출 방법에는 복권 추첨 방식에 의한 표본 추출, 난수표에 의한 표본 추출, 체계적 표본추출, 층화 표본 추출, 군집 표본 추출의 다섯 가지 방법이 있다.
1) 복권 추첨 방식에 의한 표본 추출
복권 추첨 방식에 의한 표본 추출 방식은 서로 구별할 수 있는 일정한 숫자를 부여한 표본을 무작위로 섞어서 모집단이 무작위로 구성되도록 만든 다음 모집단을 복권 추첨 기계처럼 취급하는 방식이다. 무작위로 구성된 모집단에서 일정 수의 표본을 무작위로 추출한다.
잘 참고하셔서 도움 되셨으면 좋겠습니다.