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파이썬데이터처리 2025년 2학기 방송통신대 중간과제물)문제 1. 웹 스크래핑을 통한 데이터 수집 문제 2. 공공 API를 활용한 데이터 수집 및 분석 등

 1  파이썬데이터처리 2025년 2학기 방송통신대 중간과제물)문제 1. 웹 스크래핑을 통한 데이터 수집 문제 2. 공공 API를 활용한 데이터 수집 및 분석 등-1
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 10  파이썬데이터처리 2025년 2학기 방송통신대 중간과제물)문제 1. 웹 스크래핑을 통한 데이터 수집 문제 2. 공공 API를 활용한 데이터 수집 및 분석 등-10
 11  파이썬데이터처리 2025년 2학기 방송통신대 중간과제물)문제 1. 웹 스크래핑을 통한 데이터 수집 문제 2. 공공 API를 활용한 데이터 수집 및 분석 등-11
 12  파이썬데이터처리 2025년 2학기 방송통신대 중간과제물)문제 1. 웹 스크래핑을 통한 데이터 수집 문제 2. 공공 API를 활용한 데이터 수집 및 분석 등-12
 13  파이썬데이터처리 2025년 2학기 방송통신대 중간과제물)문제 1. 웹 스크래핑을 통한 데이터 수집 문제 2. 공공 API를 활용한 데이터 수집 및 분석 등-13
 14  파이썬데이터처리 2025년 2학기 방송통신대 중간과제물)문제 1. 웹 스크래핑을 통한 데이터 수집 문제 2. 공공 API를 활용한 데이터 수집 및 분석 등-14
 15  파이썬데이터처리 2025년 2학기 방송통신대 중간과제물)문제 1. 웹 스크래핑을 통한 데이터 수집 문제 2. 공공 API를 활용한 데이터 수집 및 분석 등-15
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  • [생산관리 공통] 몬테카를로 시뮬레이션의 (1)개념 및 적용가능 분야, 그리고 (2)이를 이용한 ~
  • [생산관리 공통] 몬테카를로 시뮬레이션의 (1)개념 및 적용가능 분야, 그리고 (2)이를 이용한 시설대안 평가의 수치적 예를 2개 이상~
  • [생산관리 공통] 몬테카를로 시뮬레이션의 (1)개념 및 적용가능 분야, 그리고 (2)이를 이용한 시설대안 평가의 수치적 예를 2개 이상~
  • (방송통신대 데이터처리와활용 중간과제물)다음 용어를 간단히 설명하시오 다음 E-ER 다이어그램에 대응되는 관계 스키마를 작성하시오 다음은 sales 데이터 테이블의 구조이다(홀수 짝수 문제 모두 포함)
    • 소개글
    파이썬데이터처리 2025년 2학기 방송통신대 중간과제물)문제 1. 웹 스크래핑을 통한 데이터 수집 문제 2. 공공 API를 활용한 데이터 수집 및 분석 등에 대한 자료입니다.
    목차

    문제 1. 웹 스크래핑을 통한 데이터 수집 (15점)

    1. 데이터 수집(기사 제목, 날짜, 언론사, 요약문)
    2. 데이터 처리 및 저장
    3. 간단한 분석
    ①일자별 기사 수 집계
    ② 언론사별 기사 수 TOP 10
    ③ 제목에서 가장 많이 등장한 단어 TOP 20 (불용어 제외)

    문제 2. 공공 API를 활용한 데이터 수집 및 분석 (15점)

    1. API 선택 및 데이터 수집
    ① API 인증키 발급 과정
    ② 데이터 수집 코드
    2. ETL 과정 구현
    3. 데이터 시각화 및 인사이트
    ① 시각화 2가지
    ② 패턴이나 인사이트 3가지

    3. 참고문헌
    본문내용
    문제 1. 웹 스크래핑을 통한 데이터 수집 (15점)

    과제 내용:
    네이버 뉴스 또는 다음 뉴스에서 특정 키워드와 관련된 최신 기사 정보를 수집하여 분석하시오.
    요구사항:
    -데이터 수집 (7점)
    관심 있는 키워드 1개를 선택 (예: "인공지능", "기후변화", "K-팝" 등)
    BeautifulSoup 또는 Selenium을 사용하여 최근 1주일간 해당 키워드 관련 기사 50건 이상 수집
    수집 항목: 기사 제목, 날짜, 언론사, 요약문(있는 경우)
    수집 과정의 주요 코드와 설명 포함
    -데이터 처리 및 저장 (5점)
    Pandas DataFrame으로 정리
    CSV 파일로 저장
    -간단한 분석 (3점)
    일자별 기사 수 집계
    언론사별 기사 수 TOP 10
    제목에서 가장 많이 등장한 단어 TOP 20 (불용어 제외)


    requests, BeautifulSoup 모듈을 사용하여 최근 1주일간 특정 키워드(“케데헌”) 관련 기사 500건 이상 수집하고 이 데이터를 문제의 지시사항에 따라 분석하였다.

    requests 모듈은 파이썬에서 HTTP 요청을 간단하게 보낼 수 있도록 해주는 라이브러리다. 웹 서버와 데이터를 주고받을 때 자주 사용되며, GET, POST, PUT, DELETE 같은 메서드를 직관적으로 호출할 수 있다. 브라우저 없이도 웹페이지의 HTML이나 API 응답(JSON 등)을 받아올 수 있어 크롤링이나 데이터 수집에서 매우 많이 활용된다. requests 모듈의 기본적인 사용법은 다음과 같다.

    import requests

    # GET 요청
    response = requests.get("https://www.knou.ac.kr")

    # 응답 상태 코드 확인
    print(response.status_code) # 200이면 성공

    # 응답 본문 가져오기 (JSON 데이터)
    data = response.json() # 딕셔너리
    data_str = response.text # 문자열
    print(data["title"]) # 특정 필드 출력

    BeautifulSoup은 파이썬에서 HTML과 XML 문서를 쉽게 파싱하고 탐색하기 위해 사용되는 라이브러리다. 웹 크롤링 과정에서 주로 활용되며, 복잡한 태그 구조를 간단한 코드로 다룰 수 있도록 도와준다.

    참고문헌
    한종대, 민경하(2025). 파이썬데이터처리. KNOU PRESS.
    하고 싶은 말
    - 쉽게 따라할 수 있도록 API 인증키 발급 과정과 파이썬 코드에 대한 상세한 설명을 포함하여 정성을 다해 명확하게 작성하였습니다.
    - 파이썬 파일(py)와 주피터노트북 파일(ipynb)을 첨부하였습니다.
    - 과제물 지시사항에 따른 형식과 내용으로 완벽하게 작성하였습니다.
    - 한눈에 내용이 들어올 수 있게 가독성을 고려하여 일목요연하게 작성하였습니다.

    바쁜 일상 속에서 양질의 리포트를 작성하시는 데, 시간과 노력을 최소화할 수 있는 과제물로 리포트 작성에 참고하시어 좋은 성적 받으세요.^^

    글자 모양(맑은고딕, 장평 100%, 크기 11 pt, 자간 0%)

    과제 스트레스 싹~ 학점 쑥!
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