( 목 차 )
1. 대한항공에 지원한 이유와 입사 후 이루고 싶은 목표에 대해 기술해 주십시오.
2. 지원 분야(직무)와 관련하여, 해당 영역에서 역량 또는 전문성을 키우기 위해 꾸준히 노력한 경험에 대해 자유롭게 기술해 주십시오.
3. 지원 분야(직무)와 관련된 주요 이력(학업/자격/논문 등) 및 경력사항을 기술해 주십시오.
4. 면접 기출 질문 및 모범답안
1. 대한항공에 지원한 이유와 입사 후 이루고 싶은 목표에 대해 기술해 주십시오.
어릴 때부터 여행을 좋아해 공항을 자주 찾았고, 그때마다 수많은 데이터와 시스템이 유기적으로 움직이는 모습에 매료되었습니다. 항공권 예약, 수하물 관리, 운항 스케줄링 등 모든 과정이 IT 기술로 연결된다는 사실이 흥미로웠습니다. 그 경험이 계기가 되어 대학에서 소프트웨어공학을 전공하며 실무 중심의 프로젝트에 몰두했습니다. 단순한 기능 구현이 아닌, 실제 사용자 경험과 안정성을 고려한 시스템을 만드는 과정에서 개발자의 역할이 얼마나 중요한지를 느꼈습니다. 이러한 관심이 대한항공의 IT개발 직무로 이어졌습니다.
대학 시절 참여한 항공 예약 시스템 모의 프로젝트는 제게 가장 큰 전환점이었습니다. 5명으로 구성된 팀에서 저는 백엔드 구조 설계와 데이터베이스 최적화를 담당했습니다. 항공편의 잦은 변경과 실시간 예약 경쟁을 처리하기 위해 Redis 기반 캐시 서버를 도입했고, 기존보다 응답 속도를 40% 이상 개선했습니다. 이를 통해 대량 트래픽 상황에서도 안정적으로 운용되는 구조를 설계하는 능력을 키웠습니다. 특히 API 설계 시 외부 서비스 연동의 중요성을 깨달았고, 이는 항공사 IT 인프라와 밀접하게 연결된 부분이었습니다.
그 후 교내 캡스톤 디자인에서는 “AI 기반 운항 일정 최적화 시스템”을 개발했습니다. Python 기반 머신러닝 모델을 활용하여 기상 데이터와 운항 이력을 분석하고, 최적의 대체 노선을 자동으로 추천하는 기능을 구현했습니다. 예측 정확도를 높이기 위해 XGBoost 알고리즘을 적용하고 데이터 전처리 과정에서 결측치 처리 자동화를 수행했습니다. 이 경험을 통해 복잡한 환경에서 문제를 논리적으로 분석하고, 서비스 효율을 수치로 개선하는 방식을 체득했습니다. 당시 지도교수님께서 ‘항공사의 운영 시스템을 실제 수준으로 구현한 사례’라 평가해 주셨고, 이를 계기로 항공 IT 분야에 본격적인 목표 의식이 생겼습니다.
졸업 후에는 스타트업의 IT개발 인턴으로 근무하면서 대규모 데이터 처리와 클라우드 환경 운용을 경험했습니다. AWS Lambda와 S3를 활용하여 이미지 데이터 자동 분류 시스템을 구축했고, 서버리스 구조의 장점을 실감했습니다. 실시간 장애 대응 프로세스를 구축하며 사용자 경험의 민감성을 배웠습니다. 항공 산업은 안정성과 신뢰성이 생명인 만큼, 예측 가능한 장애 대응 체계와 보안성이 매우 중요하다고 생각합니다. 이를 위해 클라우드 네이티브 기반의 아키텍처 설계 역량을 강화하고 있습니다.

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