2. 접속수(Hits)와 페이지뷰(PV)
3. 세션(Session)과 시간당 방문자수(Session Visits, SV)
4. 방문일수(Frequency)
5. 로딩속도(Loading Time)
6. 체류시간(DT)과 일인당 페이지뷰(PV/UV)
7. 전체 점유율과 분야 점유율
8. 도달율(Reach Rate)
9. 중복방문(Interaction)
10. 유출입 사이트(Referrers)
11. 성별/연령별 분석
12. URL 분석
13. 유지율(Retention Rate)
14. 방문깊이(Usage Depth)
15. 성별/연령별 비교 점유율
16. 시작페이지 점유율
17. 광고 용어 정리(CPM, CPC, CPA, CTR)
18. 뉴스레터 분석(오픈율, 방문율, 전환율)
19. 로그인(Login) 분석
20. 시스템 환경 분석
21. 이동경로 분석
22. 방문자 수(UV)와 시간당 방문자 수(SV)와의 관계
23. 전환율(Conversion Rate) 분석
24. 검색 키워드 분석
25. 유입경로(유입패턴) 분석
간단히 말하면, 접속수(Hits)는 방문자가 웹 사이트를 접속했을 때 연결된 파일의 숫자를 말한다. 특정한 웹페이지 하나를 전송할 때, 그 웹페이지에 있는 각종 그래픽 파일까지도 접속수(Hits)에 포함되는 것이다.
예를 들어 10개의 그림 파일과 1개의 html 문서로 이루어진 페이지를 열어본다면, 접속수(Hits)는 총 11번이 되는 것이다.
이처럼 접속수(Hits)는 해당 웹페이지가 포함하고 있는 파일의 수에 따라 변화가 심하기 때문에 사이트 간의 트래픽을 비교하는데 있어 적절한 지표가 되지 못한다. 때문에 최근에는 접속수(Hits) 대신 페이지뷰(Page View, PV)를 사이트 분석을 위한 지표로 삼고 있다.
페이지뷰(Page View, PV)는 페이지에 소속된 개별 파일들을 모두 집계하는 접속수(Hits)와는 달리 실제 사용자에게 보여진 하나의 완성된 페이지 수를 말하는 것으로, 위에서 예를 든 것처럼 10개의 그림 파일이 포함된 웹페이지라 하더라도 1페이지뷰(PV)가 된다

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