분야
pdf삼성전자 MX(Mobile eXperience) 사업부는 갤럭시 시리즈를 중심으로 온디바이스 AI와 클라우드 AI
가 결합된 하이브리드 AI 생태계를 구축하고 있습니다. 핵심은 단순한 기능 구현이 아니라, 사용자 경험
을 혁신하는 실용적 인공지능 기술입니다.
직무 핵심 역량: 성능 최적화, 경량화 모델링(NPU 활용), 멀티모달 학습 및 실제 서비스 배포 경험을 강
조하는 것이 유리합니다. 특히 수치적 성과를 통해 본인의 기술적 집요함을 보여주어야 합니다.
목차
1. 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오.
2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함
하여 기술하십시오.
3. 최근 사회이슈 중 중요하다고 생각되는 한 가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술하십
시오.
4. 지원한 직무와 관련하여 본인이 수행한 주요 프로젝트 또는 연구 내용을 구체적으로 기술해 주
시기 바랍니다.
5. 인공지능 기술의 윤리적 책임과 관련하여 엔지니어로서 본인의 철학을 실천 사례와 함께 기술하
십시오.
1. 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오.
모바일 하드웨어의 한계를 넘어 지능형 파트너로서의 진화를 꿈꾸는 MX사업부는 저의 공학적 열정이 향하는 최
종 목적지입니다. 단순히 유행을 따르는 모델 적용이 아니라, 실제 사용자의 주머니 속에서 끊김 없이 작동하는
고성능 저전력 AI 엔진을 구축하기 위해 지원했습니다. 석사 과정 중 455MB 규모의 대형 언어 모델을 성능 손실
없이 120MB 수준으로 경량화하며 "0.1%의 정확도 향상을 위해 48시간의 재학습을 주저하지 않는 집요함"을
배웠습니다.
"온디바이스 AI의 한계를 돌파하여 전 세계 수억 명의 일상을 더 똑똑하게 연결하는 초격차 지
능화 기술의 주역이 되겠습니다."
입사 후에는 실시간 멀티모달 통역 및 비전 인식 성능을 현행 대비 35% 이상 끌어올리는 온디바이스 전용 아키
텍처를 설계하고 싶습니다. NPU 최적화 가속기를 활용하여 배터리 소모를 15% 절감하면서도 인식 속도는
200ms 이하로 단축하는 하드웨어 친화적 알고리즘을 제안할 것입니다. 이는 단순히 기술력을 뽐내는 것이 아니
라, 누구나 차별 없이 최신 AI 혜택을 누리는 삼성전자만의 사용자 경험 혁신에 기여하는 길이라 확신합니다. 장
기적으로는 갤럭시 에코시스템 전체를 관통하는 개인화 AI 에이전트를 구축하여, 스마트폰이 사용자의 습관을
99% 확률로 예측하고 선제적 서비스를 제공하는 앰비언트 인텔리전스 시대를 열겠습니다.
(이후 약 3000자 분량의 구체적인 수치와 기술적 방법론이 서술됩니다. 수천 개의 데이터를 전처리하고, 데이터
불균형을 해결하기 위해 SMOTE 기법과 가중치 손실 함수를 12차례 이상 튜닝하며 얻은 성과를 기술합니다. 협
업 과정에서 발생한 의견 차이를 데이터 기반의 AB 테스트 결과로 설득하여 프로젝트 성공률을 20% 높였던 경
험을 상세히 녹여냅니다.)
2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사
건, 인물 등을 포함하여 기술하십시오.
저를 정의하는 가장 큰 키워드는 끈기를 바탕으로 한 문제 해결사입니다. 학부 3학년 시절 참가했던 자율주행
알고리즘 경진대회는 저의 공학적 세계관을 송두리째 바꾼 전환점이었습니다. 당시 저의 팀은 센서 데이터 노이
즈로 인해 차량이 곡선 구간에서 지속적으로 이탈하는 문제에 직면했습니다. 대부분이 센서 교체를 고려할 때, 저
는 알고리즘 자체의 필터링 능력을 의심했습니다. 일주일간 강의실 바닥에서 숙식하며 1,500줄이 넘는 코드를
한 줄씩 검토했고, 칼만 필터의 매개변수를 0.001 단위로 수정해가며 최적의 지점을 찾아냈습니다.
"실패는 데이터의 부족일 뿐, 분석의 끈기가 있다면 반드시 해답의 로그를 찾아낼 수 있습니
다."
결국 대회 당일, 이탈률 0%라는 기록으로 우승을 차지하며 현장을 외면하지 않는 엔지니어의 가치를 깨달았습
니다. 이 경험은 이후 대학원 연구에서도 복잡한 수식의 나열보다 실제 시스템에 적용 가능한 강건한 인공지
능을 추구하게 만드는 동력이 되었습니다. 또한, 지도 교수님으로부터 배운 "기술은 사람을 향해야 하며, 복잡함
속에 단순함을 담아야 한다"는 철학은 제가 개발하는 모든 AI 모델이 사용자에게 직관적인 편의를 제공해야 한다
는 기준점이 되었습니다. 삼성전자에서도 예측 불가능한 변수가 가득한 실제 환경에서 안정적으로 작동하는 AI
시스템을 구현하기 위해 저의 분석적 집요함을 아낌없이 쏟아붓겠습니다.
3. 최근 사회이슈 중 중요하다고 생각되는 한 가지를 선택하고 이에 관한 자신의
견해를 기술하십시오.
최근 가장 주목해야 할 이슈는 AI의 민주화와 디지털 격차 심화입니다. 기술의 발전 속도가 가속화됨에 따라 고
성능 하드웨어나 고가의 유료 서비스를 이용할 수 있는 계층과 그렇지 못한 계층 간의 지식 격차가 커지고 있습니
다. 저는 이러한 현상이 단순한 경제적 문제를 넘어 정보의 불평등으로 고착화될 위험이 크다고 생각합니다. 따라
서 기업은 이윤 추구를 넘어 기술적 포용성을 확보해야 할 사회적 책임이 있습니다.
"성능의 고도화만큼 중요한 것은 전 세계 누구나 보편적으로 누릴 수 있는 접근 가능한 지능형
기술의 구현입니다."
삼성전자의 갤럭시 AI가 보여주는 온디바이스 전략은 이러한 문제의 훌륭한 해답이 될 수 있습니다. 인터넷 연결
이 불안정한 지역에서도, 구형 기기를 사용하는 사용자에게도 일정 수준 이상의 지능형 경험을 제공하는 것은 인
권 차원의 기술 기여입니다. 엔지니어로서 저는 모델의 효율성을 50% 이상 극대화하여 저사양 하드웨어에서도
부드럽게 작동하는 최적화 기술에 집중할 것입니다. 이는 삼성전자가 글로벌 기업으로서 사회적 가치를 실현하
는 동시에, 전 세계 모바일 시장에서 압도적인 신뢰를 구축하는 핵심 전략이 될 것이라고 믿습니다.
4. 지원한 직무와 관련하여 본인이 수행한 주요 프로젝트 또는 연구 내용을 구체적
으로 기술해 주시기 바랍니다.
가장 대표적인 프로젝트는 모바일 환경에서의 실시간 수어 번역을 위한 경량 비전 트랜스포머 모델 개발입니다.
당시 기존 모델들은 높은 연산 복잡도 때문에 스마트폰에서 초당 5프레임 이하의 속도를 보여 실사용이 불가능했
습니다. 저는 이를 해결하기 위해 지식 증류(Knowledge Distillation) 기법과 구조적 프루닝(Pruning)을 결
합하여 파라미터 수를 78% 줄이면서도 정확도는 기존 94.2%에서 92.5%로 최소화하여 보존했습니다.
"성능과 속도의 트레이드오프를 데이터 사이언스로 극복하며 실제 사용자에게 효용을 주는 AI
를 완성했습니다."
특히 손의 빠른 움직임을 포착하기 위해 시간적 어텐션 메커니즘을 개선하여 프레임 간 연산량을 30% 절감했습
니다. 결과적으로 보급형 기기에서도 25FPS 이상의 실시간 번역 성능을 달성했으며, 이는 실제 청각 장애인 커뮤
니티의 베타 테스트를 통해 "의사소통의 장벽이 혁신적으로 낮아졌다"는 긍정적인 평가를 받았습니다. 삼성전자
DX부문에서도 이러한 실제 서비스 타겟의 성능 최적화 경험을 살려, 갤럭시 사용자들에게 즉각적이고 놀라운 편
의를 제공하는 모델 개발에 전념하겠습니다.