분야
docII. webalizer를 통한 트래픽 분석
III. web-log 내용 분석
IV. Conclusion
Abstract
yongsan.com의 web-log를 www.mrunix.net에서 제공하는 webalizer-2.01-06와 직접 작성한 matlab 프로그램을 통해 분석하였다. 분석결과 Category에서 ‘컴퓨터 부품’, 그 뒤를 이어 ‘주변기기’가, Product에서는 ‘현원 모비블루 DAH-1500‘가 가장 큰 인기를 끌고 있음을 알 수 있다. 이 과정을 통해 web-log가 인터넷 마케팅을 하기 위한 소비자 성향 파악 및 평가 자료로 유용하게 쓰일 수 있음을 알 수 있었다.
I. Intro
1. 웹 로그 파일
로그파일이란 웹 서버를 통해 이루어지는 모든 작업들에 대한 기록이라고 할 수 잇다. 이것은 인터넷 사용에 관한 모든 기록을 담고 있어서 기존의 조사 방법만으로는 얻을 수 없는 객관적인 자료를 얻을 수 있다. 최근 웹 로드파일을 분석하여 고객들의 행동을 지수화하여 세분화 된 고객 관리 시스템을 운영하거나 개별 사용자에게 맞춤형 정보를 제공하는 원 투 원 마케팅을 구현하고, eCRM의 주요한 데이터로 사용하고 있다. 웹사이트를 보유한 기업들의 경우는 사용자가 인터넷을 이용할 때 남기게 되는 흔적을 분석하면 보다 과학적이고 분석적이며 통계적인 접근이 가능하며 웹사이트에서 수집된 여러 종류의 정보들을 활용함으로써 정보들의 가치를 보다 향상시킬 수 있다. 로그파일은 다음과 같은 정보들을 갖고 있다.
번호 항 목 설 명
1 Host 접근한 사용자의 IP 또는 도메인
2 RFC 931 다른 웹 서버들의 도메인을 로그하기 위해 사용
3 AuthUser 사용자 확인 이름
4 Time 사용자가 접근한 날짜와 시간
5 Request 요청
6 Status 접속에 대한 성공 여부 확인 코드
7 Volume 전송된 파일 크기
Table 1.1 - 웹 로그 파일의 각 항목
성공 여부 확인 코드는 Table 2와 같다.
Status Code 설 명
Code 200 OK
Code 206 Partial Content
Code 301 Moved Permanently
Code 302 Found
Code 304 Not Modified
Code 400 Bad Request
Code 404 Not Found
Code 408 Request Timeout
Table 1.2 – Status Code
1조는 yongsan.com의 웹사이트 로그파일 분석을 위해 www.mrunix.net사의 webalizer-2.01-06버전을 사용하여 웹 서버에서 발생하는 트래픽을 분석하고, 직접 작성한 matlab 프로그램을 통해 고객들의 제품 선호도에 대해 분석해 보았다.
II. webalizer를 통한 트래픽 분석
yongsan.com web-log를 webalizer-2.01-06를 통해 분석한 결과는 다음과 같다.