2. 확률분포
3. 표본분포
이벤트(event)
실험에서 발생 가능한 결과
확률변수
이벤트를 숫자로 수치화 한 상태
확률분포
확률변수를 정리하여 놓은 표나 그래프
확률함수
이산확률변수, 연속확률변수
평균(기댓값)
평균은 모든 데이터의 가중된 합을 데이터의 수로 나눈 것
분산
평균으로부터 얼마나 떨어져 분포하고 있는지 계량화 하는 것 (산포도)
평균과 변수와의 차를 제곱을 하여 더한 다음 평균을 계산한 것
확률분포
정규분포, 균등분포, 이항분포, 포아송분포, 지수분포 등.
1)균등분포
의사결정에 활용될 과거의 경험이 전혀 없거나, 전혀
도움이 안 되는 즉, 미래 불확실성이 매우 큰 경우 사용.
모든 결과는 균등한 확률을 갖는다.
확률함수:
평균:
분산:

분야