실험설계 종류 및 특징
분야
hwp▶ 기본조건
▶ 실험설계의 구성요소
▶ 실험설계의 타당성
▶ 실험설계의 종류
▶ 실험설계의 모형
▶ 실험설계의 종류 및 내용
실험설계는 복잡한 사회현상 중에서 연구목적상 관심이 있는 요소(변수)들만을 선별하여 그들 간의 인과관계를 집중적으로 관찰 분석하는 방법이다.
즉 엄격하게 상황을 통제한 상태에서 원인변수(독립변수)를 의도적으로 조작함으로써 나타나는 결과변수(종속변수)의 변화를 관찰하는 방법을 말한다.
-장점 : 외생변수의 영향을 통제하기 용이하고 명확한 인과관계 검증이 가능하다
-단점 : 조사상의 복잡성 및 실험 상황의 인위성으로 인한 일반화의 한계
▶ 실험설계의 구성요소
- 변수(variables): 하나의 개념을 대표하는 상징으로서, 특성 값을 갖는다.
- 가설(hypotheses): 측정 가능한 변수들로 구성되며, 변수들 간의 관계를 규정해 주는 문장
- 변수들 간의 상호작용(interaction): 두 변수의 결합에 의한 효과가 단순히 합한 것보다 더 크거나 작은 경우, 상호작용의 효과가 존재한다.
- 조작적 정의와 측정(operationalization & mea’t): 가설에 포함된 개념 즉, 변수를 측정하기 위하여 조작적 정의
▶ 실험설계의 종류
- 원시실험설계(pre-experimental design)
: 인과관계규명 부적합 , 가설검증보다는 시험적으로 실시하는 탐색조사
- 순수실험설계(true experimental design)
: 실험대상의 무작위화, 실험변수의 조작, 노출시기 및 결과변수의 측정시기통제가능, 외생변수의 영향을 효율적으로 제거할 수 있는 실험설계
- 유사실험설계(quasi-experimental design)
: 실제상황에서 실험설계의 문제점을 극복하기 위해 개발된 설계 , 측정대상과 측정시기만 통제가능
- 사후실험설계(ex post facto experimentation)
: 결과가 이미 발생했거나 독립변수의 조작이 불가능할 경우 주로사용
* 장점 : 현실성이 있고 객관적 자료를 얻을 수 있음, 시간 비용 절약
* 단점 : 인과관계 규명 및 외생변수의 통제 곤란, 원인의 역추정으로 인한 원인과 결과를 뒤집어 해석 할 가능성이 있음.