2.정성적 기법
3.예측 오차의 측정
4.인과분석
5.협력적 계획, 예측, 보충(CFPR)
개인의 주관이나 판단,
또는 여러 사람들의 의견에 입각하여 수요 예측
시계열 분석
과거 수요 자료에 입각하여
미래수요 예측
인과분석
과거 자료에서 수요와
밀접한 관련이 있는 변수를
찾아 이들의 인과관계 분석
시뮬레이션
미래 수요예측 조건에 대한
가정들을 시나리오화 하여
가상으로 시연
1. 예측 대상 기간
2. 자료의 가용성
3. 예측의 정확도
4. 예측예산의 규모
5. 예측기법에 대한 충분한 기술력이 있는 인재의 보유 여부
관찰된 수요 = 체계적 요소 + 무작위 요소
1. 체계적 요소 : 수요의 기대값을 측정하는 것
기본수준, 추세, 계절성으로 구성
2. 무작위 요소 : 체계적 요소에서 벗어나는 부분으로 예측이 불가능
계절적

분야