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[다변량분석원리와실천] 가설검정

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    • 소개글
    [다변량분석원리와실천] 가설검정에 대한 자료입니다.
    목차
    1.가설검정의 원리
    2.집단별 평균분석
    3.일표본 T 검정
    4.데이터] one-t.sav
    5.독립 T 검정
    6.실습데이터 : 독해력성적.sav
    7.대응 T 검정
    8.결과의 해석
    본문내용
    대응 T 검정
    대응 T 검정에서는 반드시 데이터가 쌍으로 이루어져 있다.
    각각의 값을 변수로 지정한다.

    대응 T 검정 예제
    일반적으로 사람들은 추운 겨울에는 운동부족으로 몸무게가 늘어날 것이란 예상을 확인하기 위해 무작위로 선정된 7사람의 몸무게를 여름과 겨울에 측정하여 다음과 같은 결과를 얻었다. 겨울에는 몸무게가 늘어난다고 할 수 있는지 유의수준 5%로 검정하라.
    결과의 해석
    평균의 비교
    한쪽 검정이므로 p-value/2를 사용한다. p-value/2 = 0.457/2 = 0.2285
    0.2285 < 유의수준(0.05)가 성립하지 않으므로, 귀무가설을 기각하지 못한다.
    따라서 겨울의 몸무게는 여름보다 늘어난다고 볼 수 없다.
    기타
    검정통계량의 값은 -0.795
    자유도는  n - 1 = 6
    차이 (μ1-μ2)의 95% 신뢰구간은 (-5.83, 2.97)

    어느 공장에서 생산되는 제품의 평균무게는 4Kg이라고 한다. 여기서 10개를 임의로 추출하여 무게를 측정해보니 다음과 같았다.
    3.72 3.61 3.80 3.96 4.03 3.56 3.90 3.67 4.10 3.85
    제품의 모평균은 4Kg이라고 할 수 있는지를 유의수준 5%에서 검정하여라.
    초등학교 4학년 학생 10명을 랜덤으로 추출하여 독서에 대한 이해도를 연구한다. 정해진 분량의 원고를 주고 분 단위의 독서 속도와 100점 만점의 이해도 시험을 치루었다.
    60 76 96 100 81 75 85 88 98 83
    예년의 평균이 80점이라면, 올해 학생들의 독서에 대한 이해도가 향상되었다고 볼 수 있는지 유의수준 5%에서 검정하여라.
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