-상세 분류
II. 서론
1. 주제선정동기
2. 1) 가설 1
2) 가설 2
3. 이론적 배경과 연구가치
III. 본론
1. 설문지
2. 분산분석 spss입력과정
3. 분산분석 spss결과
4. 회귀분석 spss입력과정
5. 회귀분석 spss결과
IV. 결론
1. 과제 결론
⑤ 분산분석 결과해석
- SPSS 분산분석 표 이용
⑴ Ho: H0=μ2, H1: μ1≠μ2
⑵ α= 0.05
4.2
0.05
⑶ 검정기준
df(1,28)=4.2
- 적용 분포 : F-분포
- 부정기준 : 계산된 F 값 > F(0.05, 1, 28)이면 부정
⑷ F값 = 31.693 , P=0.000
⑸ F값으로 분석 : 31.693 > 4.2이므로 귀무가설을 부정한다.
P값으로 분석 : P(=0.000) < α= 0.05 이므로 귀무가설을 부정한다.
3) 회귀분석 SPSS입력과정
① 자료입력화면
② 변수계산
③ 선형회귀분석
④ 가설 2 결과
⑤ 결과해석
-분산분석b 표 이용
➀ Ho : β=0, H1 : β≠0
➁ α= 0.05
➂ 검정기준
4.2
0.05
df(1,28)=4.2
- 적용분포 : F-분포
- 부정기준 : 계산된 F값 > F(0.05, 1, 28) 이면 부정
➃ F값 = 0.402 , P=0.531
➄ F값으로 분석 : 0.042 < 4.2 이므로 귀무가설을 수용한다.
P값으로 분석 : P(=0.053)> α(= 0.05)이므로 귀무가설을 수용한다.
3. 결론
1) 과제 결론
① 분산분석 결과해석
분산분석표를 보면 유의확률로 표시되는 P값은 0.047로 유의수준인 α값 0.05보다 작으므로 귀무가설은 기각되고 대립가설을 수용한다.
즉, 지방선거참여 여부와 이에 따른 정치에 대한 관심도의 평균

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