1. 문제의 인식 및 모형화
⑴ 문제의 인식
⑵모형화
2. 분석
3. 실행
Ⅱ. 생각해 볼 문제
1. 매체의 광고효과 측정으로서 GI이용
(1) 문제의 인식 및 모형화
(2) 분석
(3) 실행
2. 시간대 별 광고비용의 차별화
(1) 기본 가정
(2) 문제의 인식 및 모형화
(3) 분석
⑷실행
(5) 비판점
3. 새로운 광고 효과 측정수단 광고 효과척도
(1)기존 모델에서 발생하는 문제점
(2) 새로운 문제상황
(3)문제의 인식 및 모형화 단계
(4)모형 결과 분석
(5)실행
1. 문제의 인식 및 모형화
⑴ 문제의 인식
골동품 가게를 가지고 있는 마이클 씨는 주말을 이용한 할인 판매 계획을 홍보하기 위해서 광고를 할 예정이다. 그는 많은 광고 매체 중에서 효과적인 광고 매체를 선택해야하는 상황에 놓여 있다. 마이클 씨가 목표로 하고 있는 시장은 기혼 여성, 25세 이상, 연수입 $25,000이상의 사람들이다. 이 목표 시장에 대한 광고 효과를 최대화하는 광고 매체를 선택하는 것이 마이클 씨의 주된 목표이다.
하지만 많은 제약이 따르는데, 먼저 마이클 씨는 광고 비용으로 $2,000밖에 사용할 수 없다. 또한 각 방송사, 신문사에서는 낱개로 팔지 않고 복수로 일괄 구매를 하도록 요구하고 있다. 그리고 광고 매체를 중복해서 선택하는 것은 큰 효과를 거두지 못할 것이라고 판단하여 중복해서 선택하지 않기로 했다. 또한 신문사에서는 주말과 주중 3일의 지면 광고를 선택할 경우 광고 비용을 $150을 할인해 주기로 약속했다. 마이클 씨는 두 TV 광고를 다 하지 않기로 하였다.
⑵모형화
◎ 의사결정 변수 : 광고 매체 선택여부 X (i=1...5)에, 새로 추가하여 신문 주중과 주말판 모두에 광고를 실을 경우인 X을 추가한다.
KLAX라디오의 광고 선택 여부
X
신문 주중 3일의 광고 선택 여부
X
신문 주말판 광고 선택 여부
X
TV1의 광고 선택 여부
X
TV2의 광고 선택 여부
X
신문 주중+주말 광고 선택 여부
X
◎ 목적 함수 : 목표 시장에 대한 광고 효과를 최대화하는 것
광고 효과 측정 수단 - 각 매체의 독자/청취자/시청자 비율을 가중평균한 값에 청중 규모를 곱한 수치를 최대화시킨다. 가중평균값은 각 특성에 가중치를 적용한 수치이다.
목표 시장의 특성
가중치
기혼 여성
0.2
25세 이상
0.2
연 수입 $25000 이상
0.6
① 각 매체의 가중평균 값(각 목표 시장의 특성에 따른 가중치 * 특성의 비율)

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