2.What is the expected annual net operating profit before taxes and expected market share for the outlet you have recommended ? Defend your recommendation.
3.Try two other values of(람다 값이 각각 0.5 / 5.0)to measure the sensitivity of customer travel propensity on your recommended location.
4.Briefly state any shortcomings you may perceive in this model.
9블록에서 Y20이가 가장 높은 수치이며, 확률은 X15가 가장 높은
수치.
☞ 하지만 1에서 12블록까지 매력도와 확률에서 공통적으로 높은
수치를 갖고 있는 것은 Y20이므로 매력도와 확률 측면에서는
"Y20"이 유리.
결과) ☞ 람다값이 작을 때는 상관도가 작아서 그래프의
표준편차가 작다
☞ 람다값이 클 때는 상관도가 크므로 그래프의
탄력성이 높아져서 표준편차가 크다
4-1) 입지후보지역의 지가, 부대비용, 운영 비용 등 비용측면을
고려하지 않음.
→ 수익성이 좋아도 비용이 높아지면 매력이 떨어진다
4-2) 원거리거주 고객에게 일정시간의 셔틀운행으로 매장방문확률을
높일 수 있을 것
→ 마찬가지로 비용측면을 고려해야 함.

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