Ⅰ.프로젝트 개요
1. 주제
2. 목적
3. 주제선정 및 프로젝트 요약
Ⅱ. 조사방법 및 기간
Ⅲ. 통계자료 분석
1. 첫 번째 가설 검정 -> 실패
2. 두 번째 가설 검정
3. 풍속과 체감온도
4. 세 번째 가설 검정
Ⅳ. 결론
Ⅴ. 느낀 점
첫 번째 가설 검정의 실패로 분석 방법이 잘 못되었다는 것을 알게 되었다.
먼저, 단순히 3월초 5월말의 기온을 과거의 3월초 5월말의 기온과 비교하여 그 기온이 높아졌거나 낮아졌다고 해서 봄이 사라졌다고는 할 수 없다.
두 번째 가설검정에서는 봄과 가을이 사라진다는 가설을 검정하기 위해 봄과 가을의 전체적인 기온의 하락에 초점을 맞춰 봄의 부분적 기온이 아닌 2010년 봄(3,4,5월) 전체의 기온과 1990년, 2000년 봄(3,4,5월) 전체의 기온을 이용하여 분석하였다. (가을은 2010년 가을(9,10,11월)전체와 1990년, 2000년 가을(9,10,11월) 전체의 기온이용)
봄
원하는 결과 : μ_2010 < μ_1990 , μ_2000
1990년 vs 2010년
먼저 검정 통계량의 선택을 위해 두 모집단의 모 표준편차가 같은지 알아보기 위하여 F검정을 하였다.
F검정 (두 개의 모집단의 분산에 대한 비교)
• 귀무 가설 : H_0 : σ_1990^2 = σ_2010^2
대립 가설 : H_1 : σ_1990^2 ≠ σ_2010^2
F-검정: 분산에 대한 두 집단
유의수준 0.05
1990 봄 2010 봄
평균 11.53696 10.32283
분산 21.88829 36.28991
관측수 92 92
자유도 91 91
F 비 0.603151
P(F0
t-검정: 등분산 가정 두 집단
유의수준 0.1
1990 봄 2010 봄
평균 11.5369565 10.322826
분산 21.8882895 36.289913
관측수 92 92
공동(Pooled) 분산 29.0891012
가설 평균차 0
자유도 182
t 통계량 1.52678931
P(T

분야