[사회복지조사론] 기술통계결과 및 표에 대한 해석

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소개글
[사회복지조사론] 기술통계결과 및 표에 대한 해석에 대한 자료입니다.
목차
1. 기술통계
2. 단원분석
3. 하위집단비교
4. 이원분석
5. 다원분석
6. 구체화 모형
본문내용
1. 기술통계

기술통계란?
자료를 수량적으로 기술하고 그 내용을 잘 정리되고 알아보기 쉬운 형식으로 표현하는 방법이다.

대부분의 과학적 연구조사는 상당한 양의 자료를 수집하는 경우가 많아 일일이 자료를 읽음으로 의미 있는 결론을 도출해내기가 힘들다. 따라서 보다 과학적인 분석을 위해서는 자료에 대한 단순화(data reduction) 작업을 통해서 아주 세부적이고 다루기 어려운 형태의 자료들을 일목요연하게 정리하고 요약하는 노력이 필요하다.

2. 단원분석

단원분석이란?
한 번에 단 한 가지 변수에 대한 사례들의 분포를 살펴보는 분석방법을 말한다.

■단원분석과 관련된 논리와 형식

1) 분 포

분포는 알고자 하는 변수들에 대해서 각각의 사례가 갖는 속성들을 모두 나열하는 것을 말한다. 하지만 이러한 열거 방식은 읽는 사람에게 자료에 담겨져 있는 모든 자세한 정보를 그대로 전달할 수는 있을는지는 모르나 대부분의 경우 너무 성가시게 여겨질 것이다. 그래서 자료를 다루기에 보다 더 용이한 자료제시 방식으로는 집단자료에 대한 빈도분포를 살펴봄으로써 속성의 한계빈도(marginal)를 보고하는 것이다. 이것은 읽는 사람의 입장에서는 검토하고 그 의미를 해석해야 하는 자료의 양이 절대적으로 줄어드는 반면, 보고된 내용만으로는 각각의 속성을 파악한다는 것은 불가능하다

한계빈도에서 얼마의 속성이 속하는지를 숫자로 표현할 수도 있으나, 이를 백분율로 표시할 수도 있다. 백분율로 계산할 때에는 반드시 무엇을 기준(base)으로 볼 것인가, 즉 어떤 숫자를 100%로 보고 백분율을 계산할 것인가를 결정하여야 한다.
가장 일반적인 방법은 전체 사례의 수를 기준으로 하여 백분율을 계산하는 것이다. 그런데 무응답 혹은 무효자료(missing data)가 있을 때는 문제가 발생할 수 있다.

2) 평균 측정치

단순히 한계구간을 이용하여 자료를 보고하는 단계에서 한걸음 더 나아가 자료에 대한 요약적 평균. 평균 측정치를 제시함으로써 자료를 보고할 수 있는데 이 경우, 선택할 수 있는 평균 측정치는 최빈값, 평균, 그리고 중앙값이 있다.