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[경영컨설팅] 통계분석 프로그램 학습을 위한 프로젝트 -프레젠테이션에 있어서 청중의 만족도에 영향을 미치는 요인

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    목차
    [목차]

    Ⅰ. 서론

    Ⅱ. 연구 설계

    Ⅲ. 연구 결과
    1. 빈도 분석
    2. 기술 통계 분석
    3. 요인 분석
    4. 신뢰성 검증
    5. 군집 분석

    6. 군집 별 교차 분석
    7. 군집 별 기술 통계 분석

    8. STP 분석으로 도출한 발표 개선 방향

    Ⅳ. 결론

    1. 본 연구를 통해 깨달은 점

    2. 본 연구의 한계와 제언
    Ⅴ. Appendix

    본문내용
    분석에 표본으로 사용된 186명의 수강생들의 특성을 성별, 학년, 전공, PT경험, 장래희망, 혈액형 등으로 구분하여 각 특성에 대한 수치를 빈도분석으로 파악하였다. 결측값을 제외한 성별은 남자가 여자보다 약 20% 많았고, 학년의 경우 3학년이 전체 수강생의 약 49.5%를, 그 뒤를 이어 4학년이 약 27% 등을 차지하며 뒤이어 가고 있다. 전공은 경영학과 학생이 압도적인 차이가 났다. 전체 수강생 중 PT경험은 1회~5회가 전체의 47%를 차지하며 가장 높은 비율을 차지하고 있었고 혈액형은 비교적 고른 분포를 보이고 있었으나 O형(32%)이 가장 높게, AB형(9%)이 가장 낮은 비율을 차지하고 있었다.


    2. 기술통계분석

    22개의 항목에 대한 전체의 평균값은 3.44이다. 평균값을 기준으로 할 때 높은 수치가 나온 항목은 ‘진심’(3.81), ‘명확한 이해’(3.78), ‘열의/자신감’(3.68), ‘겸손’(3.62) 등이 있고 비교적 낮은 수치가 나온 항목은 ‘적절한 질문’(2.62), ‘억양변화’(3.12), ‘인상적인 마무리’(3.13) 등이다. 청중의 입장에서 볼 때 발표자의 진심이나 겸손, 열의 등 태도적인 측면과 더불어 발표의 명확한 이해를 발표에 있어서 가장 중요한 요소로 생각하고 있으며, 특히 다른 항목과 비교해 큰 차이로 낮은 수치를 보이는 ‘적절한 질문’의 여부는 발표에 있어서 그다지 중요한 요소로 생각하지 않고 있다. 게다가 적절한 질문과 억양변화는 22개의 항목 중에서 가장 낮은 수치와 더불어 가장 높은 표준편차를 보이고 있어(각각 1.10, 1.03) 의견이 수렴되지 않고 다양하다는 것을 보여준다.

    3. 요인분석

    1) 요인분석의 정의

    다변량 통계기법 중의 하나로 다수의 변수들간의 상관관계를 기초로 많은 변수들 속에 내재하는 체계적인 구조를 발견하는 기법이다. 결과적으로 서로 유사한 변수끼리 집단으로 묶어주는 방법이며 상관관계가 높은 변수들끼리 동질적인 개념을 몇 개의 집단으로 묶어준다.

    이에 의해서 요인분석의 결과로 데이터의 양을 줄여 정보를 요약하거나 변수들 내부에 존재하는 구조를 찾을 수 있다. 또한 요인으로 묶이지 않는 중요도가 낮은 변수를 제거하고 같은 개념을 측정하는 변수들이 동일한 요인으로 묶이는지 확인할 때, 그리고 요인 분석을 통해서 얻어진 요인들을 회귀분석이나 판별분석에서 설명변수로 활용할 때 사용한다.

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