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[컴퓨터 공학] 검색엔진의 정확률 향상을 위한 질의어 의미와 사용자 반응 정보의 이용

 1  [컴퓨터 공학] 검색엔진의 정확률 향상을 위한 질의어 의미와 사용자 반응 정보의 이용-1
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    [컴퓨터 공학] 검색엔진의 정확률 향상을 위한 질의어 의미와 사용자 반응 정보의 이용에 대한 자료입니다.
    목차
    1. 논문 선정
    2. 키워드 선정
    3. 키워드 확장 – 네이버/구글/국회도서관/LISA
    4. 탐색 및 적합문헌 추출
    1) 국내 DB – 국회도서관, RISS
    2) 해외 DB – LISA, 미의회도서관, EBSCO, CiteSeer
    4. 적합문헌이 원 논문의 참고문헌에 나타난 비율
    5. 검색효율을 높일 수 있는 방법에 관한 아이디어
    본문내용
    2. 키워드 선정
    논문의 타이틀에서 추출한 키워드
    - 검색엔진, 정확률 향상, 질의어 의미, 사용자 반응
    초록에서 추출한 키워드
    - 검색성능
    저자가 작성한 키워드 에서 추출한 키워드
    - 정보검색, 질의어, 의미 중의성, 사용자 피드백(search engine, query word sense, ambiguity, user feedback)
    최종 키워드 : 검색, 정확률, 질의어, 의미 중의성, 사용자 피드백

    1. 검색
    한글 ) 검색 - 탐색
    영어 ) search - searching, research

    2. 정확률

    정확 precision - accuracy
    비율 - ratio - proportion, rate, percentage

    3. 질의어
    한국어)질이어 - 문의언어
    영어)Query language

    4. 의미 중의성

    한국어) 의미 중의성 - 중의성
    영어) ambiguous in sense,
    ambiguous, neaning, sense


    5. 사용자 피드백

    한국어) 사용자 피드백
    영어 ) User feedbanck
    #검색엔진#정확률#컴퓨터#사용자#질의어