[통계학] BC카드 수요증진 방안

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소개글
[통계학] BC카드 수요증진 방안에 대한 자료입니다.
목차
1.프로젝트의 목적
2.실증 모델
3.Data분석
4.분석결과
5.결론


본문내용
카드에 관한 일반조사
X1 = 카드 사용 유무
X2 = 카드 사용 이유
X3 = 현재 사용 카드의 종류
X4 = 현재 사용 카드의 회사
X5 = 현재 사용 카드의 사용이유
X6 = 현재 사용 카드의 만족도
X7 = 현재 사용 카드의 교체 의사
X8 = 카드 미사용 이유

BC 체크카드에 관한 심화조사
X9 = 카드 혜택 중 가장 원하는 것
X10 = 고혜택 BC카드 사용 의사
X11 = 취업 후 체크카드 연계 신용카드 사용 의사
X12 = 새로운 카드의 디자인
X13 = 남대생, 여대생 카드 분리 의사

X8
카드를 사용하지 않고 계신다면 그 이유는?

혜택이 부족해서 : 9명(20%)
현금화가 불편해서 : 6명(15%)
발급하러 가기가 귀찮아서 : 19명(48%)
카드를 못 쓰는 곳이 많아서 : 3명(8%)
기타 : 5명(9%)

전체 300명 중 카드를 사용하지 않는다고 밝힌 42명(14%)의 응답자 중 가장 많은 19명인 48%의 응답자는 “발급하러 가기가 귀찮다”는 이유를 꼽았다. 이는 쉬운 발급 시스템을 갖추는 것이 카드 미사용 대학생들을 유인할 전략이 될 수 있다는 것을 뜻한다. “혜택이 부족해서” 라고 답한 인원도 약 20%에 이르는 것으로 집계 되었다.


Main model : Y= B0 + B19*X19 + B20*X20 + B21*X21 + B22*X22 + B23*X23 + B24*X24 + B25*X25 + B26*X26 + B27*X27 + e (보고서의 핵심 model)
단 비순서, 범주 Data 이므로 Dummy변수화 시켜서 분석한다.

단, Y는 응답자들이 카드 사용 고려 정도에 관한 값
(1 : 사용하지 않는다. 2 : 고려해보고 사용하겠다. 3 : 사용한다.)

가령 Bi의 값이 1이 나왔다고 가정하면, Xi의 값이 0->1로의 증가에 따라
Y의 값이 1단위 증가(ex. 1->2)한다는 것을 뜻한다. 회귀분석결과를 보자.