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    목차
    Ⅰ. 개요

    Ⅱ. 벡터자기회귀(VAR)의 개념

    Ⅲ. 벡터자기회귀(VAR)의 형태

    Ⅳ. 벡터자기회귀(VAR)의 사례

    Ⅴ. 벡터자기회귀(VAR)의 유의점

    참고문헌
    본문내용
    Ⅰ. 개요

    국민경제 전체를 분석대상으로 하는 계량모형의 경우, 경제주체들의 경제행위가 상호 연관성을 유지하면서 반복적으로 순환하는 과정을 소득의 발생과 처분으로 이루어지는 소득순환으로 파악하는 거시경제계량모형(macro-econometric model)과 기업상호간에 이루어지는 중간재의 매매거래인 산업간 순환을 주축으로 소득순환까지를 포괄하여 분석하는 산업연관모형(input-output model) 2가지 측면으로 개발되어왔다.
    전자의 경우는 경기변동과 같은 경제의 순환적, 동태적 측면에 초점을 맞추어 경제정책 변수의 변화가 주로 물가, 성장률, 실업률, 투자, 국제수지 등과 같은 집계변수(aggregate variables)의 변동에 미치는 영향을 추정하고 예측하는 데에 활용되며, 거시경제이론에 기초하여 집계변수들 상호간의 관계를 추정‧예측하여 중단기적 경기순환과 추세 분석을 주목적으로 하고 있다. 후자의 경우는 초기에는 Leontief형의 기술계수에 입각하여 경제정책의 산업별 파급효과를 정태적인 측면에서 분석하는 것이 일반적이었으나, 점차 Warlas의 일반균형이론을 실증모형으로 구축하는 시도가 이루어지면서 CGE(Computable General Equilibrium)모형으로 발전하고 있다.
    참고문헌
    * 곽노선(2004), 구조적 벡터자기회귀모형의 방법론, 서강대학교 시장경제연구소
    * 문권순(1997), 벡터자기회귀(VAR)모형의 이해, 통계청
    * 박숙경(2008), 공적분된 벡터 자기회귀 모형에서의 일반화 적률 추정법, 서울대학교
    * 정동빈(2006), 벡터자기회귀모형을 이용한 수요예측 적용사례에 관한 연구, 한국국제회계학회
    * 차경수(2012), 구조적 벡터자기회귀모형을 이용한 공공 SOC투자 충격의 효과 분석, 전북대학교 산업경제연구소
    * 편도훈(2008), 벡터 자기회귀와 지지 벡터 회귀에 기반한 시계열 예측 복합 모형, 서울대학교
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