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[전략정보시스템] Web Log Mining `웹로그마이닝`

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    • 소개글
    [전략정보시스템] Web Log Mining `웹로그마이닝`에 대한 자료입니다.
    목차
    목차2
    그림목차3
    표목차3

    Ⅰ 웹 로그 파일4
    1.웹 로그 파일 수집 방법4
    2.웹 로그 파일의 종류6
    3.웹 서버 로그 파일 분석9
    Ⅱ 웹 로그 마이닝11
    1.웹 내용 마이닝11
    2.웹 사용 마이닝12
    3.웹 구조 마이닝14
    Ⅲ 웹로그(블로그)14
    1.블로그의 유래14
    2.블로그란?15
    3.블로그의 특징15

    참고문헌17


    그림목차
    [그림1]웹 서버 로그파일의 저장 과정4
    [그림2]웹 로그 파일 수집 방법5
    [그림3]웹 로그 파일의 종류6
    [그림4]웹 로그 파일 분석 단계9
    [그림5]웹 로그 마이닝의 분류11
    [그림6]웹 내용 마이닝의 분류12
    [그림7]웹 사용 마이닝의 분류13
    [그림8]웹 사용 마이닝의 처리과정13

    표목차
    [표1]Access Log 구성방식7
    [표2]Status Code 내용8
    [표3]Error Log 구성방식9
    [표4]LogLevel9
    본문내용
    일반적으로 가장 많은 정보를 수집하는 채널(channel)인 웹(web)의 경우, 고객행동을 알려주는 웹 로그(web log)의 양은 처리하기 어려울 정도로 엄청나다. 웹 로그 데이터는 데이터베이스와는 달리 구조화되어 있지 않다. 하루에도 몇 백GB(giga byte)씩 쌓이는 로그(log)를 분류하고 관리 한다는 것이 현실적으로 거의 불가능한 상태이기에 효과적인 웹 로그 마이닝(mining)이 절실하다.



    Ⅰ 웹 로그 파일 (web log file)
    로그 파일이란 웹 서버를 통해 이루어지는 내용이나 활동 사항을 시간의 흐름에 따라 기록하고 있는 파일이다. 이러한 기록들은 웹 서버를 설치할 때 로그파일의 위치와 기록방법 등을 지정할 수 있으며, 웹 서버는 Access Log, Referrer Log, Agent Log, Error Log 라고 불리는 로그파일을 텍스트 파일로 저장한다. 웹 서버 로그파일의 저장과정은 [그림1]과 같다.
    1.웹 로그 파일 수집 방법
    웹 로그 파일을 수집하는 방법 [그림2]에서 보듯이 웹 서버를 이용하는 방법과 클라이언트 로그를 이용하는 방법, 그리고 패킷 트레이스 분석 방법이 있다.










    (1)웹 서버 로그를 이용하는 방법이다.
    관리자가 웹 서버 구성을 바꾸지 않는 한 웹 서버는 기본적으로 웹 로그를 남긴다. 이 방법은 자료 수집을 위한 별도의 작업이 필요 없다는 장점이 있다. 그러나 사용자가 여러 웹 브라우저를 띄워 동시에 다른 서버에 접속 시에는 사용자의 웹 액세스 패턴을 알기가 어렵다.
    (2)클라이언트 로그를 이용하는 방법이다.
    다양한 형태의 정보들을 클라이언트 측에 기록되게 할 수 있다. 그러나 이를 지원하기 위해서는 브라우저의 수정 등 부과적인 작업이 필요하다.
    예) 쿠키
    쿠키(cookies)란 인터넷 웹 사이트에 의하여 형성되는 이용자의 컴퓨터의 저장되는 정보 또는 웹 이용자들을 식별하기 위하여 웹 서버에 의하여 이용되는 데이터 조각을 의미한다.
    쿠키는 먼저 이용자의 동의나 인식 없이 이용
    참고문헌
    김상훈 / 인하대 언론정보학과 조교수, 광고학박사.
    이시훈 / 계명대 광고홍보학과 전임강사, 광고학박사.
    [웹사이트 측정 방법의 정확성에 관한 실험 연구] (학술논문), http://www.advertising
    .co.kr/uw-data/dispatcher/lit/fulltext/Article/A1000424/02.html
    전의수, [Web Traffic Modeling and Analysis Using HTTP Request Level Information] (학술논문), p.4.
    이명현, [Web log analysis which uses SAS E-miner] (학사학위논문), pp.5~7.
    김소라, [Internet Business Strategies using Web Log Analysis] (학사학위논문), pp.19~23.
    성현정, [Web access pattern mining considering page visiting duration time] (학 술논문 2002), p.1.
    김성민, [Web content mining] (논문), pp.3~4.
    김백선, [OLAP 마이닝을 이용한 웹 사용 패턴 분석 시스템의 설계 및 구현] (논문 2001), p.2, pp.6~7.
    http://www.help119.co.kr/blog

    기타 참고
    ㄱ.http://ce.changwon.ac.kr/~cegs/wonwoo/2002/dblab/jhkim-석사학위논문.pdf
    ㄴ.이경우, 최덕원, [A Study on Web Personalization for the Recommendation of Commodities in Electronic Commerce] (학술논문)
    #블로그