2. 상관계수
3. 상황표
4. 상황계수
5. 스피어만(SPEARMAN)의 서열상관계수
6. 켄달의 일치계수
7. 회귀분석과 상관관계의 차이
- 변수들간의 관련성을 분석
→ 한 변수가 커지거나 작아질 때, 다른 변수가 어떻게 변하는지
그 변동의 방향과 정도를 예측
ex) 해변가에서 아이스크림을 판매하고 있는 A씨가 있었다. 그는 하루 전날 저녁에 아이스크림을 만들
그 다음날 판매하고 있었는데, 그는 매일 200개의 아이스크림을 만들어 판매하였다. 그런데 어떤
은 아이스크림이 모자라서 손님들이 원하는데도 팔지 못하는 반면, 어떤 날은 아이스크림이 남아
두 녹아버림으로써 손해를 보는 날도 있었다. A씨는 “이런 현상이 왜 일어나는가?”를 곰곰히 생각해
보았다. 그러던 중 그는 그 날의 기온에 따라 아이스크림의 매출이 달라지는 것을 알게 되었다. 이에
따라 A씨는 기온과 아이스크림의 매출이 어느 정도 관계를 가지고 있는지에 대해 관심을 가지게 되고,
며칠 동안 기온과 매출액과의 관계를 조사하여 본 후 다음과 같은 결과를 얻었다.
예상 매출액 = 70 + 5.5 X 기온
그 후 그는 기상청에 문의하여 그 다음날의 기온을 듣고 아이스크림을 만들어서 그 다음날 가져온
그는 이제 다른 어떤 아이스크림 상점보다 훨씬 높은 이익을 내는 사람이 되었다.
1) 특징 : ① -1

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