분야
hwp1) 빅데이터 정의
2) 빅데이터에 의한 경영혁신 단계
3) 빅데이터 전략 및 과제
4) 빅데이터 활용사례
2) 결론
이번에는 사물인터넷이나 클라우딩 컴퓨팅 과 같이 최근 몇 년 동안 새롭게 부상하고 있는
빅데이터의 대해 조사하였다. 컴퓨터 전공에 대한 것이여서 자료도 많았고, 조사하기 수월했다. 무엇보다 메일하나하나 보고 챙겨주시는 교수님께 솔직히 깜짝 놀랐고 감동받았다.
교수님의 세심한 관심 덕분에 좌절하지 않고 꾿꾿이 작성해낼 수 있었다.
본 레포트에서는 빅데이터의 정의와 국내외의 활용사례 또한 내가 가고 싶은 경영과 맞닿아 어떠한 문제가 있는지를 살펴 볼 것이다.
1) 빅데이터 무엇인가?
빅 데이터(Big data)란 기존 데이터베이스 관리도구의 데이터 수집·저장·관리·분석의 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 세트 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 다양한 종류의 대규모 데이터의 생성·수집·분석·표현을 그 특징으로 하는 빅 데이터 기술의 발전은, 다변화된 현대 사회를 더욱 정확하게 예측하여 효율적으로 작동케 하고, 개인화된 현대 사회 구성원 마다 맞춤형 정보를 제공·관리·분석 가능케 하며, 과거에는 불가능 했던 기술을 실현시키기도 한다. 이같이 빅 데이터는 정치·사회·경제·문화·과학 기술 등 전 영역에 걸쳐서 사회와 인류에게 가치 있는 정보를 제공하며, 그 중요성 또한 부각되고 있다. 세계 경제 포럼은 2012년 떠오르는 10대 기술 중 그 첫 번째를 빅 데이터 기술로 선정하였으며, 대한민국 지식경제부 R&D 전략기획단은 IT 10대 핵심기술 가운데 하나로 빅 데이터를 선정하는 등, 최근 세계는 빅 데이터를 주목하고 있다.
2) 빅데이터에 의한 경영혁신 단계별로 구분하자.
➀ 생산성 향상 : 위험과 비용절감, 시간절약, 복잡성 감소
-빅데이터로 인해 가치사슬에 불필요한 작업이 최소화되고, 이에 따라 업무 프로세스를 재설계하고 모니터링하여 생산성을 향상시킨다.
➁ 발견에 의한 문제해결 : 새로운 패턴발견, 이상증후발견, 부정행위 탐지
-고객의 숨은 감성까지도 발견하는 ‘고객감성분석’, ‘시각화’중요, 기존의 맞춤화를 한단계 업그레이드 시키고 있다.