본론
1, 자연어(Natural Language)의 처리와 분류
1) 자연어 처리 과정
2) 형태소 분석 2, 컴퓨터 전자사전 구축 3, 자연어(Natural Language) 질의응답 시스템
1) 자연어 질의처리의 문제점
2) 연구목적과 범위
결론: 컴퓨터 언어학의 가능성
참고문헌
컴퓨터언어학은 인간의 언어능력의 전산적 측면과 관계되는 언어학과 컴퓨터과학 사이의 한 과목이다. 인지과학에 속하는 것으로서, 인간의 인지를 컴퓨터로 모델링 하는 것을 목적으로 하는 컴퓨터과학의 한 분야이자 4차 산업혁명의 주축이라 할 수 있는 인공지능(AI)의 분야와 겹친다. 컴퓨터언어학은 응용과 이론적인 구성요소를 포함한다. 대체로 컴퓨터언어학은 자연어처리 (Natural Language Processing) 와 같은 의미로 본다. 컴퓨터언어학은 컴퓨터와 계산 알고리즘(algorithm) 을 자연언어의 처리에 적용하는 방법을 연구하는 학문이다. 컴퓨터가 나오기 시작하고부터, 전산학에서는 영어와 같은 인간의 자연언어(natural language)를 처리할 수 있는 프로그램을 만들려고 하였다. 그 이유는, 그것이 컴퓨터의 이용을 좀더 일반적으로 확대할 수가 있기 때문이다. 이 분야는 자연언어 그 자체가 연구의 대상인 언어학, 컴퓨터 알고리즘을 연구하는 전산학, 그리고 인간이 자연언어를 어떻게 처리하는가를 연구하는 심리언어학(Psycholinguistics)과 밀접한 관계가 있다.
컴퓨터언어학은 다른 명칭으로 자연어처리 (Natural Language Processing), 또는, '자동언어처리'(automatic/ automated language processing)라고도 부른다. 그 명칭이 주는 의미는 약간 다르지만 여기서는 그리 중요하지 않다., 컴퓨터언어학은 인공지능 (Artificial Intelligence) 과 그 일부가 겹치는 분야이다. 인공지능의 근본적 목표는 인간의 심리학적 처리를 모델화하는 것이지만, 컴퓨터언어학의 목표는, 어떠한 방법으로든지 자연언어를 처리하고자 하는 것이다. 이 방법으로서 언어학의 논리적 해석, 아이디어, 기술 등이 동원되어 왔다. 즉, 인공지능의 테두리 안에서의 자연언어에 대한 작업은 컴퓨터언어학의 지대한 주목을 받기도 했으며, 어떤 경우에는 심리학적 모델 탐구로의 연구로 발전하기도 하였다. 이 분야의 연구는 인공지능의 범위나, 컴퓨터언어학의 범위로 명확히 분류할 기준은 없다. 이런 애매함은 큰 규모의 시스템을 만들 때 더 잘 나타난다.
임종현, “자연어 질의로부터 복합 웹 서비스의 자동 생성”, 연세대학교 석사학위 논문, 2008년
김명관외, “웹 문서 정보추출과 자연어처리를 통한 온톨로지 자동구축에 관한 연구”, 정보처리학회 논문집, 2009년
김민경, “질의문 자동생성방식의 질의응답시스템의 설계 및 구축”, 서울시립대학교 석사학위논문, 2009년
김대형, “대규모 분산환경에서의 병렬 데이터베이스 서버를 위한 체계적 관리기법에 관한 연구”, 한양대학교 석사학위논문, 2000년
이영신외, “효율적인 질의응답 시스템 개발을 위한 BM25 기반의 단락 검색 시스템”, 한국컴퓨터교육학회, 2003년
| 개설학과 | 국어국문학과 | 개설학년 | 1학년 |
| 개설학과 | 영어영문학과 | 개설학년 | 1학년 |
| 개설학과 | 중어중문학과 | 개설학년 | 1학년 |
| 개설학과 | 프랑스언어문학과 | 개설학년 | 1학년 |
| 개설학과 | 컴퓨터과학과 | 개설학년 | 1학년 |
| 교과목명 | 언어의이해 | ||
| C형 | 컴퓨터언어학은 무엇을 어떻게 연구하는지를 간략히 서술하시오. | ||
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