분야
hwp1. 표본추출의 의의와 용어
2. 표본 추출의 방법
3. 표본추출의 오차와 표본 크기
4. 보고서 작성
1. 통계학의 의의
2. 기술 통계학의 종류
3. 분포도
4. 상관 관계
1. 확률의 의의
2. 확률 분포의 분류
< 통계적 추론>
1. 통계적 추론의 이해
2. 가설검정
3. 표본 크키의 결정
1) 확률 표본 추출
*단순 무작위 표본 추출 : 모집단과 표본 추출의 틀을 작성하고, 각 구성요소에 고유 번호를 부여하며, 표본의 크기를 결정한 후, 무작위로 규정된 표본의 수만큼 표출 단위를 선정(추첨, 난수표, 컴퓨터사용 등)하는 표출 방법이다. 단순 무작위 표본 추출의 장점은 모집단에 대한 사전 지식을 요하지 않고, 추출된 표본이 모집단을 잘 대표할 수 있다. 단점으론 연구자가 모집단에 대해 가지고 있는 지식을 활용할수 없고, 비교적 규모가 커야한다는 점이 있다.
*체계적 표본 추출 : 모집단을 구성하는 구성 요소들이 자연적 순서 또는 일정한 질서에 따라 배열된 목록에서 매 n번째 요소를 추출하여 표본을 형성하는 표출방법이다. 체계적 표본 추출의 장점은 단순 무작위 표본 추출에 비해 비용과 자원 및 노력을 절약할 수 있고, 표본 선정이 더 쉽다. 단점으론 모집단의 배열이 일정한 주기성과 특정 경향성을 보일 때 편견이 개입되어 표본 대표성의 문제가 발생할 수 있다.
*층화 표본 추출 : 모집단을 상호 독립적인 동질적인 하위 집단으로 나누고, 각 집단별로 단숙 무작위 추출을 적용하는 방법이다. 층화 표본 추출의 장점은 모집단의 목록이 없을때 이용 가능하며, 광범위한 모집단에 이용하며 비용이 절감된다. 단점으론 각 집락의 이질성을 확보하기 위한 분류의 기준 설정이 어렵다.
2) 비확률 표본 추출
*편의-임의 표본 추출 : 모집단에 대한 정보가 전혀 없는 경우나, 모집단의 구성 요소들 간의 차이가 별로 없다고 판단될 때 표본 선정의 편리성에 기준을 두고 조사자가 마음대로 표본을 선정하는 방식이다. 임의 표본 추출방식의 장점은 표본추출이 용이하고, 조사결과를 신속히 획들할수 있다. 하지만 오차의 개입을 방지하거나 평가하는 방법이 없는 단점이 있다...........