분야
hwp1. 서론 …1p
⑴ 데이터 마이닝의 목적 및 필요성
⑵ 사용한 데이터 집합
⑶ 적용 기법
2. 데이터 집합
⑴ 데이터 집합의 필드 구성
⑵ 데이터 분포
3. 데이터 분석 과정 (의사결정나무 추론) …2p
4. 데이터 분석 과정 (군집분석) …4p
⑴ K-평균 군집
⑵ Kohonen Network
5. 데이터 분석 결과 …8p
6. 결론
7. 소감과 느낀 점
1. 서론
⑴ 데이터 마이닝의 목적 및 필요성
데이터(Data, 자료)란, 단순한 사실의 나열, 또는 기초적인 집합 정도가 될 것이다. 이러한 데이터는 있는 그대로의 상태로 상황에 따라서 적절하게 사용하기가 어렵다. 따라서 데이터를 어떤 상황에 알맞게 사용하기 위해서 데이터 마이닝이 필요하다. 데이터 마이닝을 통해서 주어진 데이터들을 적절하게 가공, 분석하면 보다 유용한 정보를 제공받을 수 있게 된다.
데이터 마이닝은, 마케팅, 고객분석, 부동산 가격 분석 등 다양한 분야에 응용할 수 있다.
⑵ 사용한 데이터 집합
① 데이터의 원천
- 모바일 쿠폰을 이용하여 물품을 할인 구매할 수 있는 온라인/오프라인 쇼핑몰의 1달 동안 고객의 정보.
② 데이터 분석 목적
- 신규 가입자 유치, 쇼핑몰 매출 부진을 해결하기 위한 마케팅 방향 설정.
⑶ 적용 기법