[시계열] 교통사고 발생건수에 대한 계절형 ARIMA 분석

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소개글
[시계열] 교통사고 발생건수에 대한 계절형 ARIMA 분석에 대한 자료입니다.
목차
ㅣ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 모형의 식별
2. cadidate 모형의 설정
3. 4가지 모델의 AIC,SBC값
4. 모델 추정
5. 최종모형의 선택을 위한 검증
6. 다른 추정모형과의 비교
Ⅲ. 결론
본문내용
1. 연구 목적

우리나라의 교통사고 발생 건수는 1995년 약 24만 8천 건으로 1980년에 비해 약 2배로 증가 하였으며, 교통사고 사망자 수는 2배, 부상자 수는 3배로 증가하였다. 이것은 1980년대 들어 급격히 증가하기 시작한 교통수요에 부응한 각종 교통안전 대책이 부진했기 때문이다.
특히, 자동차와 시대에 걸맞는 교통질서나 문화가 아직 정착되지 않았으며, 사고 예방에 필요한 안전 시설의 공급도 크게 부족한 실정이다.
따라서, 교통사고의 심각성에 대한 재인식과 아울러 현재의 교통정책에 대한 평가 및 예측으로 교통사고 감소 정책의 방향을 제시해야 한다. 이를 위해서는 무엇보다 교통사고를 예측, 판단하고 감소 방향을 모색하여 지속적인 교통사고 정책을 시행하기 위한 교통사고 예측 모형의 개발이 필수적이다.
그래서 교통류의 기본식을 바탕으로 차종별 교통사고 예측 모형을 정립하는데 중점을 두고 있다.
이 예측 모형은 교통사고의 예측과 아울러 교통안전 정책을 수립할 때 중요한 판단자료를 구하는데 이용할 수 있다.