이와 같이 알고리즘과 컴퓨터와의 관계가 깊다. “알고리즘의 설계와 분석”은 전산학(Computer Science)의 핵심을 이루고 있으며, 전산학 모든 분야를 이해하는 기초가 되는 아주 중요한 분야라고 할 수 있다. Richard Neapolitan, Kumarss Naimipor, 「Foundations of Algorithms Using Java Pseudocode」, 『알고리즘』, 도경구 역(경기 파주 : 사이텍 미디어, 2004), 역자 머리말.
이러한 학문이 학생들이 어렵고 복잡하고, 직접적으로 필요성이 느껴지지 않는다는 이유로 기피하고 싶은 과목이 되어 버렸다. 이처럼 중요한 알고리즘이 왜 컴퓨터공학과에 필요하고, 프로그래밍을 하면서 중요한지 알고리즘이 정확히 어떻게 중요한지에 관하여 알 필요성이 있다.
2) 연구의 필요성
컴퓨터공학 분야는 현대 정보문화의 핵을 이루고 있는 시스템의 분석 및 설계부터 시스템 운영을 위한 소프트웨어 및 멀티미디어 기반 엔터테인먼트와 초고속 통신망 구성에 이르기까지 컴퓨터 전반에 대해 연구하는 학문이다. “대학알리미 백과사전”, 대학알리미 홈페이지, 2008, .
IT강국인 우리 대한민국에서 고등교육인 대학교의 컴퓨터공학과는 제외시키려고 해도 제외시킬 수 없는 전공과목이 되었다. 또한 아이폰을 필두로 하는 스마트폰이 최근에 두각 됨에 따라서 어플리케이션 시장이 크게 늘었는데, 그에 관련된 것이 Java고 그것을 배울 수 있는 컴퓨터공학에 대해 크게 관심이 늘었다. 산업대학교인 한경대학교는 시대에 흐름에 맞춰서 컴퓨터공학과를 지원하지 않을 수 없을 것이다. 그만큼 지금의 컴퓨터공학은 중요하다고 할 수 있다. 이에 따라 더욱 효율적인 프로그래밍, 더욱 정확한 프로그래밍을 하기 위해서는 알고리즘에 대한 이해가 중요하다고 할 수 있다.
Ⅱ. 본 론
1) 프로그래밍에 필요한 알고리즘의 정확한 중요성 인식
사실 학생들이 프로그래밍을 할 때 보면 머리에 생각만 정리해두고 바로 프로그래밍을 하는 경우가 있다. 그 방법의 접근 방식은 프로그래밍을 할 때 전혀 옳은 방법이 아니다. 프로그램에서 가장 중요하면서도 골치 아픈 것이 오류 없이 프로그래밍을 하는 것 이다. 하지만 생각을 바로 프로그래밍을 하다보면 생각지도 않은 오류를 범할 수가 있다. 왜냐하면 그러한 방법은 자신의 방법이 옳다고 믿어버리고 결과는 이미 출력되어 있다고 생각하고 프로그래밍을 하기 때문이다. 이러한 오류에서 벗어날 수 있는 방법이 알고리즘을 짜는 방법이다. 알고리즘을 만들어서 알고리즘이 제대로 출력이 되는가에 대한 결과가 나오면 그것은 프로그램에서도 돌아 갈 수 있는 것이다. 그리고 프로그램을 설계할시 중요한 얼마나 이 프로그램이 빠르고 효율적이냐의 관한 문제를 해결하기 위해선 알고리즘의 이해가 필요하다. 프로그램을 알고리즘으로 표현하여 시간복잡도를 구하면 이 프로그램이 얼마나 효율적인가에 대한 물음이 해결되기 때문이다. 메모리 효율적인 부분은 알고리즘 선행 학습인 자료구조에서 다룬다. 초보적인 프로그래머는 ‘무엇을’에 중점을 두지만, 초보 프로그래머가 아닌 프로그래머는 ‘어떻게’에 중점을 두어 어떻게 하면 좀 더 효율적이고, 완성도 높은 프로그램을 만드는데 중점을 둔다. 이지영, 『자바로 배우는 쉬운 자료구조』(서울 : 한빛미디어,2008), 머리말.
- 김상형, 『안드로이드 프로그래밍 정복』, 서울 : 한빛미디어, 2010.
- 이지영, 『자바로 배우는 쉬운 자료구조』, 서울 : 한빛미디어, 2008.
- Neapolitan, Richard and Naimipor, Kumarss,
「Foundations of Algorithms Using Java Pseudocode」, 『알고리즘』, 도경구 역,
경기 파주 : 사이텍 미디어, 2004.
- “대학알리미 백과사전”, 대학알리미 홈페이지, 2008. ,
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- “숭실대학교 컴퓨터학부 - 교과목 트리”, 숭실대학교 컴퓨터공학부 홈페이지, 2008.
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- “컴퓨터공학과 교육과정”, 서울대학교 컴퓨터공학과 홈페이지, 2008.
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- “컴퓨터공학과 교육과정”, 한경대학교 홈페이지, 2010. 11. 22. .
- “퀵 정렬 예제”, 위키백과 홈페이지, 2010. 10. 18. ,
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- “한양대학교 교육과정”, 한양대학교 홈페이지, 2010. 3. 26. ,
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- "MIT EECS Curriculum", MIT 홈페이지, 2010. ,
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