[졸업][컴퓨터] 이미지 확대시 윤곽선 보정 알고리즘에 대한 연구

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논문 > 공학계열
2003.09.26
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소개글

[졸업][컴퓨터] 이미지 확대시 윤곽선 보정 알고리즘에 대한 연구에 대한 자료입니다.

제 1장 서론 ------ 5

제 2장 본론 ------ 5
1. 이미지 리샘플링 (Resampling)과 보간법 (Interpolation) ------ 5
(1) 이미지 샘플링 ------ 5
(2) 보간법 ------ 6

2. 대표적 필터 알고리즘 분석 ------ 8
(1) Nearest Neighbor ------ 8
(2) Linear Interpolation ------ 10
(3) Cubic Convolution ------ 11

3. 대안 필터 ------ 13

4. 샘플을 통한 필터 정확성 비교 ------ 18

제 3장 결론 ------ 23

참고 문헌 ------ 24

본문내용

제 1 장 서론

컴퓨터는 21세기 인류 역사상 가장 빠른 속도로 확산된 미디어로서 우리는 소위 컴퓨터 시대에 살고 있다. 초기의 컴퓨터는 키보드 중심의 텍스트 데이터를 처리하는 기능이 주를 이루었다. 그러나 컴퓨터의 발전과 통신의 발전을 통해 문자적 데이터 이외에 음성 데이터, 영상 데이터, 이미지 데이터 등 다양한 형태의 데이터가 사용되고 처리되고 있다.
이러한 다양한 데이터의 이용과 처리를 위해 많은 프로그램들이 제공되고 있으며, 대부분의 데스크탑에서 관련 아이콘들을 쉽게 볼 수 있다. 그 중 이미지 데이터는 그 이미지를 바로 사용하기 보다는 여러 편집과정을 거쳐 자신의 원하는 이미지로 변형 후 사용하는 경우가 많다. 이 과정을 이미지 프로세싱(Image Processing)이라고 하며 프로세싱 과정에서 손실된 값들을 보간법으로 reconstruction하게 된다.

특히 이미지 데이터 편집은 웹디자이너와 같은 전문가가 아니더라도 쉽게 프로그램을 사용할 수 있으며 여러 프로그램들이 제공되고 있다. 그 예로서 간단한 편집이 가능한 윈도우 OS 프로그램 “그림판”, 고급편집을 지향하는 “포토샵”, “Illustration” 등이 있다.

참고문헌

Foley, Van dan, Feiner, Hughes, Phillips 저(1998), 컴퓨터 그래픽스, 홍롱 출판사
I.Pitas 저(2000), Digital Image Processing Algorithms and Applications,
John Willey & Sons, Inc
I.Pitas 저(1990), Parallel algorithms for digital image processing : Principles and applications, Kluwer Academic
George Woolberg(1992), Digital Image Warping, IEEE Computer Society Press

http://www.codeguru.com/
http://dsp.hannam.ac.kr/lecture_2002_01/Multimedia_Information_Processing/

프로그램 소스 첨부

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