Simple Analysis of Variance
분야
hwp주요 개념
분산분석(ANOVA) analysis of variable
여러 집단 평균들 간의 차이 여부를 검증하는 통계기법
일원분산분석 one-way ANOVA
집단들을 단지 하나의 독립변인에서 정의한 변량분석
■ T검정 : 표본이 1개 혹은 2개인 경우의 평균 차이에 대한 검증
■ 분산분석 : 표본이 3개 이상인 경우의
평균값을 비교하여 통계적 유의성을 확인할 경우
■ T검정과 마찬가지로 독립변수는 명목척도로,
종속변수는 등간척도 혹은 비율척도로 구성되어야 한다.
분산 분석
분산분석은 심리학연구에서 가장 많이 사용하는 통계기법의 지위를 누리고 있으며, 중다회귀가 간발의 차이로 그 뒤를 있고 있다. 이 기법의 인기와 유용성은 두 가지 사실에 근거한다. 무엇보다도 변량분석은 t검증과 마찬가지로 표본 평균들 사이의 차이를 다루고 있기는 하지만, t검증과는 달리 평균들의 수에 제한을 받지 않는다. 단지 두 평균 사이에 차이가 있는지를 물음하는 것이 아니라, 둘, 셋, 넷, 다섯 등 K개 평균들이 차이가 있는지 여부를 물음할 수 있다. 둘째, 변량분석은 두 개 이상의 독립변인들을 동시에 다룰 수 있게 해줌으로써, 각 변인의 개별적인 효과뿐만 아니라 둘 이상 변인들 사이의 상호작용효과도 알아볼 수가 있다.
구분
명칭
독립변수의 개수
종속변수의 개수
단일변량
분산분석
일원 분산분석