척도의 3가지 성질
분야
hwp측정기법에서 가장 중요한 것은 변인들의 성원들이 충실히 측정될 수 있는 수치척도가 필요하다. 예를 들어 학생들의 체중을 측정하기를 원한다면 체중을 나타낼 수 있는 수치척도가 필요하다. 또 어느 학급 학생들의 애국심의 정도를 나타낼 수치를 할당하고자 한다면 질문자가 몇 가지 구두질문 한 다음 애국심의 정도에 따라 1부터 10까지 평정하도록 하는 수가 있을 것이다. 여기서 문제가 되는 것은 kg으로 측정된 체중척도와 1부터 10까지로 평정하도록 만들어진 애국심 척도의 수학적 성질은 무엇이며 측정척도들이 지닐 수 있는 가능한 성질은 무엇인가에 있다. 이 논의에서 가능한 척도의 성질은 크기, 등간격, 절대영점의 세 가지가 있다.
1) 크기
척도의 크기(magnitude)에 의하여 더 크거나 작거나 같다고 평가한다. 예를 들면 신장의 측정결과 180cm인 사람은 170cm인 사람보다 신장이 더 크다는 말이며 애국심이 8로 평가된 학생은 4로 평가된 학생보다 애국심이 더 강하다는 뜻이 된다.
2) 등간격
척도가 등간격(equal intervals)으로 이루어져 있으면 측정의 단위로 사용되는 속성의 크기는 척도의 어느 위치를 나타내거나 상관 없이 동일하다. 예를 들면 신장의 측정결과 175cm인 사람과 170cm인 사람과의 차이가 165cm인 사람과 160cm인 사람 사이의 차이와는 확실히 동일하다. 이와 같이 cm는 척도의 어디에 들어가든지 특정한 양의 신장을 나타낸다.
3) 절대영점
절대영점(absolute zero point)은 측정중인 속성에 전혀 아무 것도 존재하지 않는 다는 값이다. 예를 들면, 체중이 0kg이라는 말은 체중이 전혀 없음을 나타내고 농구의 자유투 10개를 실시하여 성공한 횟수가 0회란 말은 전혀 성공하지 못했다는 뜻이 된다. 그러나 애국심 평정의 경우 실험자가 할당할 수 있는 가장 낮은 점수는 절대영점을 나타내지 않는다. 왜냐하면 애국심이 0으로 평가된 사람은 항상 비애국적이고 전혀 애국적일 경우가 없다는 말은 아니기 때문이다.
척도의 유형
척도의 수준이 다를 경우에는 서로 다른 규칙을 사용하게 되는데 그러한 척도의 유형은 명명척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도로 구분된다.
1) 명명척도
명명척도(norminal scale)는 단순히 분류류목(category)을 붙임으로써 얻어지는 측정치의 개념으로 크기, 등간격, 절대영점의 성질을 지니지 않는 다. 이는 가장 기본적인 척도로서 변인의 성원을 분류하는 기능만을 수행하기 때문에 분류척도라고 한다. 예를 들어 사람은 성별, 정치적 사상, 눈의 색깔, 체형 등에 따라 분류될 수 있기 때문에 이들도 명명척도가 된다. 분류를 하기 위해서는 분류유목이 있어야 하고 통계처리를 용이하게 하기 위하여 분류유목에 수치를 부여하여 자료를 요약 정리하게 되는데 이처럼 명명척도에 의하여 분류에 기초를 두고 수치화된 데이터를 명명데이터 혹은 명목데이터라 한다. 그러나 명명척도는 단지 분류를 나타내는 역할만을 하기 때문에 가감승제(＋－×÷)는 할 수가 없다. 즉 성별로 분류하여 남자를 1, 여자를 2로 할 때 1+2 또는 1×2는 아무런 의미를 갖지 못한다. 명명척도에서 분류유목은 첫째, 포괄적(exhaustive)이어야 하는데 그것은 변인의 모든 구성원들이 어느분류유목엔가는 반드시 소속될 수 있어야하기 때문이다. 둘째는 상호 배타적(mutually exhaustive)이어야 한다. 그것은 모든 변인들의 구성원들은 반드시 한 가지 유목에만 소속될 수 있어야 하기 때문이다.