(2022년 2학기 방송통신대 데이터처리와활용 중간과제물)데이터 모델을 정의하고 데이터 모델의 세 가지 구성 요소의 의미를 설명하시오 다음 E-ER 다이어그램에 대응되는 관계 스키마를 작성 CUBRID를 이용하여 물음에 답하시오

(2022년 2학기 방송통신대 데이터처리와활용 중간과제물)데이터 모델을 정의하고 데이터 모델의 세 가지 구성 요소의 의미를 설명하시오 다음 E-ER 다이어그램에 대응되는 관계 스키마를 작성 CUBRID를 이용하여 물음에 답하시오-3

(2022년 2학기 방송통신대 데이터처리와활용 중간과제물)데이터 모델을 정의하고 데이터 모델의 세 가지 구성 요소의 의미를 설명하시오 다음 E-ER 다이어그램에 대응되는 관계 스키마를 작성 CUBRID를 이용하여 물음에 답하시오-4

(2022년 2학기 방송통신대 데이터처리와활용 중간과제물)데이터 모델을 정의하고 데이터 모델의 세 가지 구성 요소의 의미를 설명하시오 다음 E-ER 다이어그램에 대응되는 관계 스키마를 작성 CUBRID를 이용하여 물음에 답하시오-5

(2022년 2학기 방송통신대 데이터처리와활용 중간과제물)데이터 모델을 정의하고 데이터 모델의 세 가지 구성 요소의 의미를 설명하시오 다음 E-ER 다이어그램에 대응되는 관계 스키마를 작성 CUBRID를 이용하여 물음에 답하시오-6

(2022년 2학기 방송통신대 데이터처리와활용 중간과제물)데이터 모델을 정의하고 데이터 모델의 세 가지 구성 요소의 의미를 설명하시오 다음 E-ER 다이어그램에 대응되는 관계 스키마를 작성 CUBRID를 이용하여 물음에 답하시오-7

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레포트 > 방송통신대
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2023년 2학기 방송통신대 데이터처리와활용 중간과제물)교재 제1장연습문제(p. 17) 2번 제2장 연습문제(p. 41) 1번 제3장 연습문제(p. 92) 6번

데이터처리와활용 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물)온라인도서 대여시스템의 데이터베이스를 설계 ER 다이어그램 관계형 데이터베이스 스키마 기본키 외래키 SQL쿼리 작성 후보키 파일시스템 대비 데이터베이스의 장점 생활 데이터에서 외래키 등

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소개글

(2022년 2학기 방송통신대 데이터처리와활용 중간과제물)데이터 모델을 정의하고 데이터 모델의 세 가지 구성 요소의 의미를 설명하시오 다음 E-ER 다이어그램에 대응되는 관계 스키마를 작성 CUBRID를 이용하여 물음에 답하시오에 대한 자료입니다.

1. (5점) 교재 제1장 연습문제(p. 17) 1번
2. (5점) 교재 제2장 연습문제(p. 41) 1번
3. (20점) 교재 제3장 연습문제(p. 90) 5번(1번에서 10번까지 모두 포함)
4. 참고문헌

본문내용

1. (5점) 교재 제1장 연습문제(p. 17) 1번

데이터 모델을 정의하고 데이터 모델의 세 가지 구성 요소의 의미를 설명하시오.

데이터 모델(data model)은 실세계를 적절히 데이터로 모형화해서 표현하고, 표현된 실세계를 효율적으로 다루기 위한 잘 정의된 모형 명세서를 말한다. 좀더 구체적으로 말하면, 데이터 모델은 실세계를 표현한 데이터, 데이터 간의 상관관계, 데이터의 의미와 이들 데이터가 일관성을 잃지 않기 위한 제약조건 등을 기술하는 명세서로 설명된다. 데이터 모델에는 계층형, 네트워크형, 관계형, 객체지향형, 객체 관계형 데이터 모델 등이 있다. DBMS은 이러한 데이터 모델이 적용된 소프트웨어로, 관계형 DBMS에는 Microsoft Access, POSTGRES, MS SQL 서버, MySQL, 오라클 데이터베이스 등이 있다.

일반적으로 데이터 모델은 실세계를 표현하는 형식인 데이터 타입 집합, 표현된 데이터를 처리하는 연산자(operator) 집합, 표현된 데이터 간 일관성을 유지하기 위한 무결성(integrity) 규칙 집합의 세 측면에서 정의된다. 코드(E. F. Codd)의 관계형 데이터 모델에서는 데이터 타입 집합은 2차원 관계 테이블, 속성을 표현하는 애트리뷰트, 개체를 표현하는 레코드이다. 연산자 집합은 관계 대수(relational algebra)나 관계 해석(relational calculus)에서 정의되는 관계 연산자들이다. 그리고 무결성 집합은 식별 불가능한 개체는 관계 테이블에 입력되지 못하게 하는 개체 무결성(entity integrity)과 존재하지 않는 데이터가 참조되는 것을 방지하는 참조 무결성(referential integrity) 등이다. 이를 구체적으로 설명하면 다음과 같다.

데이터 타입은 데이터의 논리적 구조 및 내용 표현에 이용된다. 즉, 데이터는 데이터 타입에 의해 표현된다고 할 수 있다. 데이터의 개념적 구성 요소와 구성 요소들의 관계성을 정리하면 다음과 같다. 개체(entity)는 실세계의 식별 가능한 유형적이거나 무형적인 사물이다. 개체는 하나 이상의 속성(attribute)을 가진다. 그리고 각 속성이 취할 수 있는 값의 집합을 해당 속성의 도메인(domain)이라고 한다.

참고문헌

데이터처리와 활용, 심송용 외 4인, KNOU PRESS, 2020
김연희(2019), 데이터베이스개론 2판, 한빛아카데미.

방송통신대 과제물 정보

개설학과	통계데이터과학과	개설학년	3학년
교과목명	데이터처리와활용
공통	1. (5점) 교재 제1장 연습문제(p. 17) 1번 2. (5점) 교재 제2장 연습문제(p. 41) 1번

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