2. 인공 지능 역사의 시대별 분류
3. 인공지능의 이론의 응용
4. 인공지능의 응용 분야
5. 인공지능의 미래
6. 인공지능 사례
다른 정의로는 컴퓨터에 의하여 모방된 인간의 사고과정(modeling of human thinking by
computer)이라고도 한다. 컴퓨터에게 지능을 부여하기 위해서는 인간과 컴퓨터 사이에 대
화가 통해야 한다. 인간과 컴퓨터 사이의 대화에 이용되는 언어는 사람이 인공적으로 만든
언어, 즉 컴퓨터 언어이다.
인공지능에서는 LISP와 PROLOG라는 컴퓨터 언어를 사용하여 명령을 작성한다.
컴퓨터에게 인간이 지능을 주기 위해서는 인간이 지능을 갖게 되는 단계, 즉 인간이 학습
하는 요령, 인간이 문제를 푸는 요령 등을 컴퓨터가 이해할 수 있도록 컴퓨터에게 알려 주
어야 한다. 인공지능은 완전한 지식, 사고판단, 암기와 같은 보다 고차원적인 정신과정을
다루기 때문에 복잡한 통계적 계산 프로그램은 인공지능으로 볼 수 없는 반면 가설을 검증
하기 위한 프로그램은 인공지능에 해당한다. 대부분 사람들은 손으로 계산하는 것에 익숙해
있지 않지만 컴퓨터는 이런 계산을 잘 처리할 수 있다. 그러나 가설검증은 대부분 과학자
들의 경험과 훈련으로 터득된 기술이며, 이런 일들을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그래밍은
대단히 어려운 작업이다. 즉, 인간의 지능만으로 해결하기 어려운 문제를 창의력과 판단력,
직관력과 전산기의 특성 인 정확성, 신속성, 치밀성 등을 통합하여 처리하는 지적인 데이터
처리 방법이 개발되어야 하는데 이것을 인공지능이라 한다. 문제 해결을 위해 개발된 전문
적이고 기능적인 소프트웨어의 집합체이다. 인간의 정신적 능력을 확장할 수 있는 기계를
설계하고 프로그램 하는 기술을 발견하려고 노력한다. 인공지능은 전산학, 심리학, 언어학,
공학과 같은 여러 학문분야와 관련이 있다. 즉, 인공지능은 많은 학문영역에서 새로운 아이
디어를 얻어온다.

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