분야
hwpⅡ. 본론
1. 정형 데이터와 비정형 데이터
2. 비정형 데이터 분석의 경영의사결정 도움 사례
3. 빅데이터의 활용에 의한 향후 기업경영 변화
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고 문헌
전 세계적으로 빅데이터의 데이터 증가량은 매년 폭증하고 있으며, 시장조사기관 IDC의 조사에 의하면 2020년의 빅데이터의 데이터 사용량은 약 44ZB(제타바이트, Zettabyte) 이른다고 나타났다. 이와 같이 현재 우리는 수많은 디지털 데이터가 넘치고 있는 빅데이터 시대를 살아가고 있으며, 지금 이 순간에도 데이터는 기하급수적으로 쌓이고 있다. 빅데이터는 다양한 위치에 다양한 형태로 존재하고 있는 모든 데이터를 의미하며, 우리가 인지하지 못하고 있지만 우리의 삶 속에 이미 공존하고 있다. 빅데이터는 다양한 데이터의 유형(Variety)과 계속적으로 발생하는 데이터(Velocity)를 활용한다는 것을 포함한다는 특성을 가지고 있는데, 본론에서는 이와 관련하여 세 가지 사항에 대해 논해보도록 하겠다.
- 이미영 외(2012), 「빅데이터 분석을 위한 빅데이터 처리 기술 동향」, 정보처리학회지 19(2), pp.20-28.
- 최성 외(2012), 「빅데이터 정의, 활용 및 동향」, 정보처리학회지 19(2), pp.10-19.
- 데이터넷, 「비정형 빅데이터 분석, 기업 경쟁력 확보 지름길」, 2018.07.23.
(www.datanet.co.kr/news/articleView.html?idxno=124824)
- 전국과학관길라잡이, 「빅데이터의 속성 3V, 4V」.
(smart.science.go.kr/index.action)
- 퓨어스토리지, 「빅데이터 vs. 전통적인 데이터」.
(www.purestorage.com/kr/)