![[통계학,회귀분석] 회귀분석-1](https://images.happyhaksul.com/thumb/198/197810-0001.gif)
![[통계학,회귀분석] 회귀분석-2](https://images.happyhaksul.com/thumb/198/197810-0002.gif)
![[통계학,회귀분석] 회귀분석-3](https://images.happyhaksul.com/thumb/198/197810-0003.gif)
![[통계학,회귀분석] 회귀분석-4](https://images.happyhaksul.com/thumb/198/197810-0004.gif)
![[통계학,회귀분석] 회귀분석-5](https://images.happyhaksul.com/thumb/198/197810-0005.gif)
![[통계학,회귀분석] 회귀분석-6](https://images.happyhaksul.com/thumb/198/197810-0006.gif)
![[통계학,회귀분석] 회귀분석-7](https://images.happyhaksul.com/thumb/198/197810-0007.gif)
분야
hwp◎ 상관분석과 회귀분석의 차이
◎ 회귀분석을 실시 한 선행연구
◎ 회귀분석의 기본가정
◎ 연구문제
선형회귀분석의 개요
상관분석은 단순히 두 변수 사이의 상관의 정도만을 분석하는 것이지만, 회귀분석은 두 변수 사이의 인과관계를 알 수 있고 이를 통해 한 변수로부터 다른변수의 변화를 예측할 수 있는 통계적 분석방법이다. 이러한 회귀분석은 독립변수의 개수에 따라서 독립변수가 한 개인 경우는 단순회귀분석(Simple Regression Analysis), 둘 이상인 경우는 다중회귀분석(Multiple Regression Analysis)이라고 한다.
◎ 상관분석과 회귀분석의 차이
1. 상관분석이 선형관계의 밀접한 정도만을 측정하는데 비해 회귀분석은 비선형관계 분석은 물론 독립변수가 종속변수에 미치는 영향에 대한 확인 및 검정을 할 수 있다.
2. 회귀분석은 독립변수에 대한 정보를 이용하여 종속변수가 갖게 될 값을 예측할 수 있지만, 상관분석에서는 이것이 불가능하다.
◎ 회귀분석을 실시 한 선행연구
1. 황경식(2005). 대학운동선수의 종목별 하지형태와 다리신전파워의 상관성. 한국체육학회지. 44(1).
2. 강미선(2004). 무용연습 환경과 대학생활 적응의 관계. 한국체육학회지. 43(6).
3. 김문정(2004). 신체측정치를 이용한 청소년의 비만 판정 회귀식 추정 영남대학교 통계연구소 통계처리 상담 사례집
4. 이동규, 이병근, 윤재량(2004). 남자어린이의 애너지 소비량에 대한 체격요소, 피부두겹두께. 건강인식 및 체력의 영향 분석. 한국체육학회지. 43(1)
5. 김만호(2004). 초등학교 육상경기 선수의 체격과 체력 비교 분석. 한국스포츠리서치 15(2)
◎ 회귀분석의 기본가정
1. 두 변수간의 관계가 직선관계에 있어야 한다. 이 가정은 산포도를 통해서 확인 할 수 있다.
2. 독립변수의 값에 관계없이 오차의 분포가 정상분포를 가지고 있어야 한다.
(독립변수의 값에 관계없이 종속변수의 흩어진 정도가 같아야 한다)
3. 독립변수들 간의 상관관계가 없어야 한다.
4. 독립변수와 종속변수는 연속 자료이어야 한다.