분야
hwpI. 서론
현대의 경영 분야에서는 다양한 데이터를 효율적으로 수집하고 분석하기 위해 여러 통계 기법을 적용하고 있다. 기업 현장에서는 재무상태 파악이나 마케팅 전략 수립, 그리고 인적자원관리 등 광범위한 영역에서 통계학적 사고방식과 방법론을 활용한다. 경영통계학은 경영 현장에서 발생하는 여러 문제를 체계적으로 분석하고, 그 결과를 토대로 의사결정에 도움을 주는 학문 분야로 자리 잡았다.
데이터를 수집하는 과정에서는 각종 설문 문항을 구성하고, 이를 통해 응답자의 의견이나 상태를 측정하는 시도를 흔히 볼 수 있다. 이때 측정 대상에 따라 척도가 달라지는데, 해당 척도가 어떤 종류인지에 따라 설문 문항을 만드는 방식이 달라진다. 척도는 크게 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도로 구분되며, 각 척도는 측정의 수준이나 특성이 상이하다. 명목척도는 분류나 속성 구분이 주가 되며, 서열척도는 순서를 나타내지만 간격에 대한 정보가 부족하다. 등간척도는 간격이 일정하다는 점을 인정하며, 비율척도는 절대적 기준이 있어 0의 의미가 명확하다는 점이 특징이다.
설문 문항을 만들 때, 연구자가 측정하고자 하는 대상의 속성과 목적을 정확히 이해하고 있어야 한다. 또한 응답자 입장에서 응답하기 쉬운 형태를 구성하는 것도 중요하다. 잘 만들어진 설문지는 신뢰할 만한 통계분석 결과를 가져오므로, 경영통계학을 공부하는 이들에게 설문 구성 능력은 필수 역량이라고 볼 수 있다. 본 과제에서는 척도 4가지를 각각 살펴보고, 각 척도별로 실제 설문에서 활용할 법한 문항을 제시해보고자 한다.
II. 본론
1. 명목척도(Nominal Scale)
명목척도는 측정 대상의 속성이나 범주를 구분하기 위한 척도이다. 그룹 간에 단순한 ‘이름’ 혹은 ‘범주’ 구분이 존재하며, 이러한 범주에는 순위나 서열의 개념이 들어가지 않는다. 다시 말해 응답자가 어떤 범주에 속하는지 파악하는 데 목적이 있다. 모든 범주가 동등한 위상을 가지며, 수치가 주어진다 해도 그것은 단지 ‘부호’나 ‘이름표’에 불과하다. 예를 들어 성별, 지역명, 혈액형 등은 명목척도의 전형적 사례라고 할 수 있다.
기업 현장에서 명목척도를 활용하는 사례를 보면, 특정 브랜드 인지도 조사 시 선호 브랜드를 묻거나, 제품 색상 선호도를 파악할 때 응답자에게 여러 색상 중 하나를 선택하게 하는 방법 등을 들 수 있다. 이러한 방식으로 얻은 데이터는 각 범주에 몇 명이 분포했는지, 어느 범주가 많은 응답자를 차지했는지 같은 빈도 분석과 교차분석에 활용된다.
명목척도를 구성할 때 가장 중요한 점은 범주가 상호배타적이면서도 응답자가 쉽고 명확하게 구분할 수 있어야 한다는 것이다. 중복 선택이 허용되지 않는 단일선택형 질문인지, 혹은 복수 선택이 가능한 유형인지도 사전에 정의해야 한다. 기업 내에서는 신규 제품 개발 시 특정 특성에 기반하여 잠재 고객을 분류하기도 하며, 이를 마케팅 전략 수립에 반영하기도 한다.
명목척도 설문 문항 예시
이기엽. (2016). 경영통계학. 집현재.