DB Inc 2025년 하반기 신입 SW엔지니어(대외 프로젝트) 자기소개서
분야
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1. 지원 직무에 관심을 갖게 된 계기와 앞으로 회사에서의 성장 계획
2. 직무 관련 경험 중 가장 어려웠던 문제 상황과 해결 노력, 그리고 배운 점
3. 다양한 배경을 가진 사람들과 협업했던 경험과 그 과정에서의 역할
4. 면접 예상 질문 및 답변
본문
1. 지원 직무에 관심을 갖게 된 계기와 앞으로 회사에서의 성장 계획
제가 소프트웨어 엔지니어 직무에 관심을 가지게 된 계기는 단순한 프로그래밍 실습 경험을 넘어, 실제 외부 고객을 대상으로 프로젝트를 수행했던 경험에서 비롯되었습니다. 학부 시절, 교내 산학협력 프로젝트에 참여하여 지역 중소기업을 위한 간단한 물류 관리 웹 애플리케이션을 개발한 적이 있었습니다. 처음에는 단순히 코드를 작성하고 기능을 구현하는 것이 전부라고 생각했지만, 실제 현장에서 고객의 요구를 듣고 이를 기술적으로 풀어내는 과정에서 소프트웨어 엔지니어의 본질적인 역할을 깨닫게 되었습니다. 즉, 소프트웨어 엔지니어는 단순한 개발자가 아니라, 고객의 문제를 해결하는 솔루션 제공자라는 사실이었습니다.
DB Inc.의 신입 S/W엔지니어 대외 프로젝트 직무는 제가 경험했던 바로 그 본질적인 역할을 더욱 심화할 수 있는 환경이라고 생각합니다. 외부 고객과 협력하여 요구사항을 분석하고, 이를 반영한 시스템과 서비스를 개발하는 과정은 기술적 역량뿐만 아니라 소통 능력과 문제 해결 능력을 동시에 요구합니다. 저는 대학 시절부터 Python, Java, JavaScript를 활용한 다양한 프로젝트를 수행하며 웹과 앱 개발 경험을 쌓았고, 데이터베이스 설계와 클라우드 기반 배포까지 다루며 소프트웨어 전 주기에 걸친 이해도를 확보했습니다.
앞으로 회사에서의 성장은 세 가지 단계로 구체화하고 싶습니다. 첫째, 단기적으로는 선배 엔지니어들의 지도를 받으며 대외 프로젝트 실무에 빠르게 적응하겠습니다. 고객 요구사항을 정확히 분석하고, 이를 코드와 시스템 설계로 풀어내는 과정을 통해 실무 역량을 쌓겠습니다. 둘째, 중기적으로는 특정 기술 스택에서 전문성을 확보하고 싶습니다. 예를 들어, 대외 프로젝트에서 많이 활용되는 클라우드 서비스(AWS, Azure)나 빅데이터 처리 프레임워크(Spark, Hadoop 등)에 대한 전문성을 확보하여 프로젝트에서 주도적인 역할을 맡고자 합니다. 셋째, 장기적으로는 프로젝트 매니저나 아키텍트로 성장해, 고객과의 협업 초기 단계에서 요구사항을 설계로 구체화하고, 팀을 이끌어 성공적으로 프로젝트를 완수하는 리더가 되고 싶습니다.
DB Inc.는 금융, 유통, 제조 등 다양한 산업군에서 디지털 혁신을 이끌고 있으며, 저는 이 환경 속에서 대외 프로젝트 경험을 바탕으로 고객의 문제를 해결하는 소프트웨어 전문가로 성장할 수 있다고 믿습니다. 무엇보다 “고객 가치 실현”이라는 기업 철학은 제가 프로젝트 경험에서 체감했던 소프트웨어 엔지니어의 본질과도 맞닿아 있어, 회사와 저의 성장 방향은 일치한다고 확신합니다.
2. 직무 관련 경험 중 가장 어려웠던 문제 상황과 해결 노력, 그리고 배운 점
저는 학부 4학년 시절 진행한 “AI 기반 온라인 상담 챗봇 개발” 프로젝트에서 가장 큰 어려움을 겪었습니다. 이 프로젝트의 목표는 대학 상담센터에서 제공하는 FAQ 데이터를 기반으로 학생들의 질문에 자동으로 응답하는 챗봇을 개발하는 것이었습니다. 팀 내에서 저는 백엔드와 자연어 처리(NLP) 모델 구축을 담당했습니다.
문제는 초기 데이터셋이 매우 부족하고 불균형했다는 점이었습니다. 약 500개 정도의 질문-답변 데이터만 존재했는데, 이는 모델 학습에 턱없이 부족한 양이었습니다. 처음에 단순한 TF-IDF 기반 분류기를 구현했지만, 정확도가 60%를 넘지 못했고, 실제 사용 테스트에서는 거의 절반 이상이 틀린 답변을 내놓았습니다. 프로젝트 일정은 빠듯했고, 팀원들의 사기가 떨어졌지만 저는 문제를 해결하기 위해 세 가지 접근을 시도했습니다.
첫째, 데이터 증강을 시도했습니다. 기존 질문을 변형해 유사 질문을 생성하는 방식으로 데이터셋을 3배 이상 확장했습니다. 둘째, 사전학습된 언어모델(BERT)을 도입했습니다. 단순한 분류기 대신 사전학습 모델을 파인튜닝함으로써 적은 데이터에도 일반화 능력을 확보할 수 있었습니다. 셋째, 에러 분석 과정을 체계화했습니다. 잘못 분류된 케이스를 유형별로 분류하여 모델이 약한 부분을 집중적으로 개선했습니다.
이러한 반복적인 노력 끝에 최종적으로 챗봇의 정확도를 82%까지 끌어올릴 수 있었습니다. 물론 상용화 수준에는 미치지 못했지만, 제한된 데이터 환경에서도 성능을 개선할 수 있었다는 점에서 의미 있는 성과였습니다. 무엇보다 실패의 원인을 단순히 기술 부족으로 치부하지 않고, 문제를 여러 각도에서 분석하고 해결책을 찾으려는 과정에서 소프트웨어 엔지니어로서의 태도를 배울 수 있었습니다. DB Inc.에서 대외 프로젝트를 수행할 때도 고객의 요구가 불명확하거나 데이터가 부족할 수 있습니다. 이 경험은 그러한 상황에서도 끈기 있게 해결책을 모색하는 제 자산이 될 것입니다.
3. 다양한 배경을 가진 사람들과 협업했던 경험과 그 과정에서의 역할
저는 교내 창업 동아리에서 진행했던 “스마트 헬스케어 앱 개발” 프로젝트에서 다양한 배경을 가진 팀원들과 협업한 경험이 있습니다. 팀은 경영학과, 간호학과, 디자인학과, 컴퓨터공학과 학생들로 구성되었습니다. 서로의 전공과 관점이 달라 초기에는 의견 충돌이 많았습니다. 예를 들어, 경영학과 학생은 앱의 비즈니스 모델과 수익 구조를 강조했고, 디자인학과 학생은 UI/UX를 최우선시했으며, 간호학과 학생은 의료적 신뢰성과 정확성을 중시했습니다. 저는 컴퓨터공학 전공자로서 개발을 담당했는데, 각자의 요구를 조율하는 일이 쉽지 않았습니다.