분야
hwp문제 1. API 인증키 발급 및 데이터 수집 (10점)
서울시 에코마일리지 에너지사용량 통계정보 Open API를 활용하여 데이터를 수집하시오.
1-1. 서울시 에코마일리지 에너지사용량 통계정보 Open API를( https://data.seoul.go.kr/dataList/OA-15361/S/1/datasetView.do )에서 API 신청 과정을 거쳐 인증키를 발급받고, 발급받은 인증키 정보를 포함한 화면을 캡처하여 첨부하시오. (3점)
1-2. Python을 사용하여 API를 호출하는 코드를 작성하고, 2015년 1월부터 2024년 12월까지의 개인 유형의 현년 전기, 가스, 수도, 지역난방 에너지 사용량 데이터를 수집하는 프로그램을 작성하시오. API 호출 성공을 확인할 수 있는 실행 결과를 캡처하여 첨부하시오. (7점)
문제 2. 데이터 변환 및 전처리 (8점)
수집한 데이터를 분석에 적합한 형태로 변환하시오.
2-1. 수집한 JSON 형태의 데이터를 pandas DataFrame으로 변환하고, 데이터의 기본 정보를 출력하는 코드와 실행 결과를 첨부하시오. (4점)
2-2. 연도별, 계절별 분석을 위해 날짜 컬럼을 활용하여 연도(year)와 계절(season) 컬럼을 추가하는 전처리 코드를 작성하고, 변환 결과를 확인할 수 있는 출력 결과를 첨부하시오.
※ 계절 구분: 봄(3-5월), 여름(6-8월), 가을(9-11월), 겨울(12-2월) (4점)
문제 3. 데이터 시각화 (8점)
전처리된 데이터를 활용하여 다음의 시각화를 수행하시오.
3-1. 연도별 에너지 사용 총 사용량(전기+가스+수도+지역난방) 변화량을 선 그래프로 시각화하고, 그래프에 자신의 학번 뒤 4자리를 제목에 포함하여 저장하시오. (예: "연도별 에너지 사용 총액 변화 - 1234") 시각화 코드와 생성된 그래프를 첨부하시오. (4점)
3-2. 계절별 가스 사용량 평균을 막대 그래프로 시각화하고, 각 막대에 구체적인 수치를 표시하시오. 시각화 코드와 생성된 그래프를 첨부하시오. (4점)
문제 4. 데이터 분석 및 해석 (4점)
시각화 결과를 바탕으로 다음을 분석하고 설명하시오.
4. 연도별 에너지 사용량 변화에서 나타나는 주요 트렌드를 찾아 분석하고, 그 원인을 추론하여 200자 이내로 설명하시오. (4점)
문제 1. API 인증키 발급 및 데이터 수집 (10점)
서울시 에코마일리지 에너지사용량 통계정보 Open API를 활용하여 데이터를 수집하시오.
1-1. 서울시 에코마일리지 에너지사용량 통계정보 Open API를( https://data.seoul.go.kr/dataList/OA-15361/S/1/datasetView.do )에서 API 신청 과정을 거쳐 인증키를 발급받고, 발급받은 인증키 정보를 포함한 화면을 캡처하여 첨부하시오. (3점)
인증키 발급 과정은 다음과 같다.
① https://data.seoul.go.kr/together/guide/useGuide.do 에 접속한다.
② ①에서 아래 메뉴를 클릭한다.
③ 회원 가입된 상태라면 ②에서 “일반 인증키 신청”을 클릭한 후 아래의 양식을 작성한다.
먼저 서비스 약관에 동의한다. 참고로 서비스 환경에서 ‘기타 참고자료’를 체크하고, 사용 url은 개인적으로 없기 때문에 www.naver.com 를 입력했다. 관리용 대표 메일은 본인의 이메일을 입력하면 되고, 활용용도는 과제실습, 내용은 과제실습용 등으로 적절히 작성한 후, 중앙 하단의 “인증키신청” 메뉴를 클릭한다.
④ ③의 과정이 정상적으로 진행되었다면, 아래 그림과 같은 결과에서 본인의 인증키를 확인할 수 있다.
- 파이썬 코드와 그 결과물을 정확하게 제시하고 설명하였습니다.
- 과제물 지시사항에 따른 형식과 내용으로 완벽하게 작성하였습니다.
- 한눈에 내용이 들어올 수 있게 가독성을 고려하여 일목요연하게 작성하였습니다.
- 한글맞춤법을 정확하게 준수하였습니다.
바쁜 일상 속에서 양질의 리포트를 작성하시는 데, 시간과 노력을 최소화할 수 있는 과제물로 리포트 작성에 참고하시어 좋은 성적 받으세요.^^
글자 모양(맑은고딕, 장평 100%, 크기 11 pt, 자간 0%)
과제 스트레스 싹~ 학점 쑥!