분야
hwp한양대학교 일반대학원 도시공학과 학업계획서
1. 진학 동기 (왜 이 전공, 왜 이 학교인가)
2. 학업 및 연구 계획 (수강할 과목, 방법, 목표)
3. 연구 관심 분야 (어떤 주제에 관심이 있는가)
4. 졸업 후 진로 및 포부
1. 진학 동기 (왜 이 전공, 왜 이 학교인가)
저는 도시를 단순한 물리적 공간이 아니라 인간의 삶을 담는 복합적 시스템으로 이해하고자 하는 마음으로 도시공학의 길을 선택했습니다. 학부 시절 건축학을 전공하며 처음 도시를 체계적으로 관찰했을 때, 개별 건축물이 아닌 도시 전체의 구조와 흐름이 사람의 삶의 질을 좌우한다는 사실을 깨달았습니다. 특히 도시공간이 계획되는 과정에서 사회적, 환경적, 기술적 요인이 복합적으로 작용한다는 점이 매우 흥미로웠습니다. 그때부터 도시를 ‘디자인하는 기술자’가 아닌 ‘이해하는 연구자’로 성장하고 싶다는 목표를 세웠습니다.
학부 과정 동안 참여했던 도시재생 프로젝트는 제 전공 선택의 방향을 구체화한 중요한 경험이었습니다. 노후화된 주거지를 개선하는 현장에서 단순한 건축물 보수만으로는 지역의 활력을 되살릴 수 없다는 한계를 느꼈습니다. 물리적 환경의 개선보다 중요한 것은 공간이 담아내는 사회적 관계의 회복이었습니다. 주민 인터뷰를 진행하면서, 사람들의 생활 패턴과 이동 동선, 커뮤니티 활동이 공간 계획의 핵심이라는 사실을 체감했습니다. 이 경험을 통해 도시공학은 단순히 공간을 설계하는 학문이 아니라, 인간과 사회의 상호작용을 공간 속에서 해석하는 학문이라는 확신을 가지게 되었습니다.
졸업 후 도시 설계 사무소에서 근무하며, 계획의 실제 구현 과정을 가까이서 경험했습니다. 현장에서 만난 문제는 대부분 기술적 한계보다는 데이터의 부재와 정책적 의사결정의 불일치에서 비롯되었습니다. 예를 들어, 교통량 분산을 목적으로 한 도로 설계가 실제로는 상권의 쇠퇴를 유발하는 경우가 있었습니다. 원인은 계획 단계에서 사람들의 이동 행태와 생활권 데이터를 충분히 반영하지 못했기 때문이었습니다. 그때부터 도시계획의 핵심은 ‘데이터 기반의 공간 이해’라고 생각하게 되었고, 도시 데이터를 분석하고 시뮬레이션할 수 있는 전문 역량을 키우고 싶다는 목표가 생겼습니다.
한양대학교 일반대학원 도시공학과에 진학하고자 결심한 이유는, 도시를 다학제적으로 탐구할 수 있는 연구 환경이 갖춰져 있기 때문입니다. 한양대학교의 도시공학 교육은 기술 중심의 도시계획을 넘어 사회적 가치와 데이터 분석을 결합한 연구로 확장되어 있습니다. 특히 도시정보학, 지속가능한 도시개발, 스마트시티 연구를 선도하고 있는 교수진의 연구 분야는 제가 추구하는 방향과 일치합니다. 저는 한양대학교에서 도시공학의 공학적 접근과 사회적 해석이 결합된 연구를 수행하며, 도시 문제를 과학적으로 분석하고 예측하는 능력을 기르고자 합니다.
또한 한양대학교가 도시문제 해결을 위해 다양한 실험적 연구를 진행하고 있다는 점은 제 진학 결심에 결정적인 영향을 주었습니다. 예를 들어 ‘스마트시티 통합데이터플랫폼 연구단’과 같은 프로젝트는 도시 운영의 효율성을 기술적으로 검증하는 동시에, 데이터가 인간 중심의 삶에 어떤 영향을 미치는지를 함께 탐구하고 있습니다. 저는 이러한 연구에 참여하여 도시 데이터를 실제 정책에 적용할 수 있는 연구자로 성장하고 싶습니다.
도시공학의 매력은 ‘정답이 없는 문제’를 다룬다는 데 있습니다. 도시의 문제는 사회구조, 경제, 환경, 기술이 얽혀 있으며, 그 복잡성을 분석하고 이해하는 일이 곧 학문적 탐구의 본질이라 생각합니다. 저는 한양대학교에서 도시를 구성하는 데이터와 인간의 행태를 연결하는 연구를 수행하며, 도시가 더 인간적인 방향으로 성장할 수 있는 길을 모색하고자 합니다. 제 진학의 동기는 단순히 학문적 호기심을 충족하는 것이 아니라, 도시의 지속가능한 미래를 설계하는 지적 실천에 있습니다. 한양대학교의 교육 철학과 연구 환경은 그 목표를 실현할 수 있는 가장 적합한 기반이라고 확신합니다.
2. 학업 및 연구 계획 (수강할 과목, 방법, 목표)
한양대학교 도시공학과 석사과정에서 저는 ‘데이터 기반 도시분석과 지속가능한 도시계획 모델 구축’을 핵심 연구 방향으로 설정했습니다. 도시의 변화를 이해하고 예측하기 위해서는 공간적 패턴뿐 아니라 사람의 행동, 정책적 의사결정, 기술적 시스템이 상호작용하는 과정을 통합적으로 분석해야 한다고 생각합니다. 이를 위해 석사과정 동안 도시공학의 이론과 데이터 과학을 결합한 학제적 연구를 수행하고자 합니다.
1학기에는 도시공학의 기초를 심화하는 동시에 데이터 분석 능력을 강화할 계획입니다. 수강 과목으로는 ‘도시계획이론’, ‘도시공간분석’, ‘지리정보체계(GIS)’, ‘도시정책세미나’를 선택하고자 합니다. 도시계획이론에서는 계획의 역사적 발전과 도시 구조 형성 원리를 학습하고, 도시공간분석 과목에서는 공간 데이터를 기반으로 도시의 기능적 관계를 해석하는 방법을 익히겠습니다. GIS 수업에서는 실제 데이터를 다루며 공간정보를 시각화하고, 도시정책세미나에서는 기술적 계획이 사회적 맥락과 어떻게 연결되는지를 논의할 예정입니다.
2학기부터는 실험적 연구와 논문 주제 탐색을 병행할 계획입니다. ‘스마트시티데이터분석’, ‘도시재생특론’, ‘교통 및 환경 시뮬레이션’ 등의 과목을 통해 실무적 응용력을 높이고, 수집된 도시 데이터를 활용한 시뮬레이션 연구를 진행하겠습니다. 특히 ‘도시 내 이동 패턴 분석’을 주제로 한 연구를 계획 중입니다. 대중교통 카드 데이터, 모바일 위치 정보, 보행자 흐름 데이터를 융합하여 도시 내 이동 경로와 사회적 활동의 상관관계를 분석하고자 합니다. 이를 통해 도시 내 공간 활용의 비효율성을 진단하고, 보행 친화형 도시 구조를 제안하는 것이 목표입니다.
연구 방법론은 크게 세 단계로 진행할 예정입니다. 첫째, 공공데이터포털과 지자체에서 제공하는 도시 데이터를 수집하고, Python과 R을 이용하여 데이터 정제 및 분석 알고리즘을 구축합니다. 둘째, 공간통계 기법을 활용해 도시의 기능적 관계를 정량적으로 파악하고, QGIS를 이용해 시각화합니다. 셋째, 분석 결과를 기반으로 도시의 구조적 개선안을 시뮬레이션하여 정책적 대안을 제시합니다. 이 과정에서 단순히 기술적 결과를 도출하는 것을 넘어, 도시공간이 사람의 행태와 어떻게 상호작용하는지를 학문적으로 해석하고자 합니다.
한양대학교 도시공학과의 강점 중 하나는 실제 도시문제를 해결하기 위한 프로젝트 중심 연구가 활발하다는 점입니다. 저는 교수님들의 연구 프로젝트에 참여하여 도시 데이터 분석과 정책 적용 과정을 직접 경험하고 싶습니다. 예를 들어 ‘지속가능한 교통 네트워크 구축 연구’나 ‘도시 기후변화 대응 모델 개발’과 같은 연구에 참여하여, 데이터 기반 의사결정이 도시계획의 실질적 대안으로 작동하는 과정을 배우고자 합니다.
◆ 명확한 학업 목표를 설정하고 체계적인 학습 방법과 실행 계획을 마련하였습니다.
◆ 학습 방향과 세부 내용을 참고해서 나만의 학업계획서를 완성하시면 됩니다.
◆ 신뢰를 줄 수 있도록 핵심 내용을 충실히 반영하였습니다.
◆ 학업에 좋은 결과가 있으시길 항상 응원합니다.