2. 본론
1) AI 확산의 의미와 노동시장 충격
2) 대체되는 일자리와 보완되는 일자리
3) 한국 노동시장의 구조적 취약성
4) 기업 도입 현황과 산업별 차이
5) 청년·여성·중간숙련 노동에 대한 영향
6) 교육·훈련·복지·노동정책의 재설계
3. 결론
4. 참고자료
그러나 기술적으로 가능하다는 사실이 곧바로 대규모 일자리 대체를 의미하는 것은 아니다. AI의 실제 고용 영향은 기업의 기술 도입 속도와 방식, 산업별 활용 수준, 노동시장의 제도적 유연성, 그리고 교육·훈련 체계의 대응 능력에 의해 결정된다. 예를 들어, 고용노동부의 최근 보고서에서는 AI 등 디지털 전환 기술이 제조업에서는 생산성 향상을, 서비스업에서는 업무 편의성을 주요 목적으로 도입되고 있음을 확인했다.
고용노동부. (2024, 11, 12). 인공지능(AI) 등 디지털 전환에 따른 산업·고용 구조 재편 전망. https://www.moel.go.kr/news/enews/report/enewsView.do?news_seq=17235
한국고용정보원. (2024). 디지털 기반 기술혁신과 인력수요 구조 변화 [보도자료 인용]. 고용노동부 보도자료에 수록됨.
삼일PwC. (2025). AI와 일자리의 미래. https://www.pwc.com/kr/ko/insights/issue-brief/ai-jobs-future.html
삼일PwC. (2024). PwC's 2024 AI Jobs Barometer. https://www.pwc.com/kr/ko/insights/global-trends/samilpwc_ai-jobs-barometer.pdf
한국문화정보원. (2022). 인공지능의 발전과 인간의 일자리 변화. https://www.kca.kr/hot_clips/vol93/sub02.html
ZDNet Korea. (2025, 1, 8). AI가 확 바꾼 일자리 지도…내 직업은 괜찮을까. https://zdnet.co.kr/view/?no=20250109141629
한국산업은행. (n.d.). 인공지능이 고용시장에 미치는 영향 및 시사점. https://file.kdb.co.kr/fileView?groupId=9CD82695-3A20-961B-967B-84FE73B70B7C&fileId=8671A9D2-2919-F002-DD63-38E859BBCD9B
동아일보. (2024, 7, 15). “일자리 90%, 6년뒤 AI로 대체 가능”. https://www.donga.com/news/Economy/article/all/20240716/125948689/2
KDI 경제교육·정보센터. (2026, 2, 19). AI와 노동시장 변화. https://eiec.kdi.re.kr/policy/domesticView.do?ac=0000179319

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